Cucumberstudio

🚀 CucumberStudio MCP 服务器

本项目实现了一个模型上下文协议（MCP）服务器，专门服务于 CucumberStudio API。它能够从 CucumberStudio 平台提取上下文信息，助力 AI 驱动的应用程序开展各类与 CucumberStudio 数据相关的 AI 操作，为开发者带来更高效的使用体验。

🚀 快速开始

该模型上下文协议服务器赋予了 AI 助手强大的功能，能从 CucumberStudio API 获取数据，还可提供关于项目、功能、场景等资源的上下文信息，同时支持 AI 生成和修改测试场景等 CucumberStudio 资源。

✨ 主要特性

• 从 CucumberStudio API 获取数据。
• 提供关于 CucumberStudio 项目、功能、场景和其他资源的上下文信息。
• 启用 AI 生成和修改测试场景、功能和其他 CucumberStudio 资源。

📦 安装指南

先决条件

• Node.js（v18+）
• npm 或 yarn
• CucumberStudio API 令牌

安装步骤

1. 克隆此仓库。
2. 安装依赖：

   npm install
   

   或者

   yarn install
   

3. 在根目录下创建一个 .env 文件，内容如下：

   CUCUMBER_STUDIO_API_TOKEN=your_api_token_here
   PORT=3000
   

启动服务器

启动服务器：

npm start

或者

yarn start

💻 使用示例

基础用法

以下是使用 GET /context 端点从 CucumberStudio 获取上下文的示例：

curl http://localhost:3000/context

高级用法

使用 POST /apply 端点对 CucumberStudio 资源应用更改：

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"data": "your_changes_here"}' http://localhost:3000/apply

📚 详细文档

API 端点

该 MCP 服务器公开以下端点：

• GET /context：从 CucumberStudio 获取上下文。
• POST /apply：对 CucumberStudio 资源应用更改。
• GET /schema：获取 MCP 服务器的架构。

🔧 技术细节

此 MCP 服务器遵循模型上下文协议规范，并与 CucumberStudio API 集成，该 API 位于 https://studio-api.cucumberstudio.com/。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。