Todo List
什么是Todo List MCP 服务器?
Todo List MCP 服务器是一个基于Model Context Protocol(MCP)的工具,旨在帮助用户高效管理待办事项。它允许您创建、更新、完成、删除以及搜索待办任务,同时提供总结功能以快速查看当前状态。如何使用Todo List MCP 服务器?
通过配置您的工具或直接在支持MCP的应用程序中输入指令来使用此服务器。例如,您可以轻松地创建新任务、列出已完成的任务或生成任务摘要。适用场景
适用于需要高效任务管理的个人、团队或企业环境,如日常计划安排、项目进度跟踪等。主要功能
创建待办事项添加新的待办任务,包括标题和Markdown格式的描述。
更新待办事项修改现有任务的标题或描述。
完成待办事项将任务标记为已完成。
删除待办事项从列表中移除不需要的任务。
按标题搜索待办事项根据标题进行模糊匹配查找任务。
按日期搜索待办事项按照创建日期筛选任务(格式:YYYY-MM-DD)。
列出活跃的待办事项显示所有未完成的任务。
总结活跃的待办事项生成一份关于所有未完成任务的简要报告。
优势与局限性
优势
强大的API支持多种操作,满足多样化的任务管理需求。
易于集成到现有系统中,提升工作效率。
提供了丰富的搜索选项,便于快速定位所需信息。
用户友好的设计,适合不同技术水平的用户使用。
局限性
需要一定的配置步骤才能正常使用。
对于非常复杂的任务可能缺乏高级定制功能。
依赖于MCP协议的支持,某些环境中可能无法运行。
如何使用
安装服务器
克隆仓库并安装依赖项后,编译并启动服务器。
配置工具
在支持MCP的应用程序中添加服务器配置。
尝试命令
输入示例命令来测试服务器功能。
使用案例
创建新任务向服务器发送请求以创建一个新任务。
查看任务概览获取当前未完成任务的简要报告。
常见问题
如何开始使用该服务器?
是否支持自定义任务字段?
如何查找特定日期的任务?
相关资源
官方文档
详细的MCP服务器说明文档。
GitHub仓库
源代码和更多示例。
学习指南
逐步教程,帮助理解MCP实现。
精选MCP服务推荐

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6.8K
4.5分

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
976
4.3分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
4.1K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
325
4.8分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
904
4.8分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
1.9K
5分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
5.4K
4.7分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
824
4.5分
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文