🚀 一级方程式 MCP 服务器

本一级方程式模型上下文协议（MCP）服务器借助 FastF1 Python 库，为用户提供便捷的一级方程式数据及统计信息访问途径。通过简洁的 MCP 接口，您可以轻松获取比赛日历、赛事详情、会话结果、车手信息、圈速时间、遥测数据以及车手和车队冠军积分等内容。

🚀 快速开始

本服务器通过简洁的 MCP 接口，让您轻松获取一级方程式的各类数据和统计信息。只需按照安装指南完成设置，即可开启一级方程式数据的探索之旅。

✨ 主要特性

• 获取特定赛季的一级方程式比赛日历
• 查看具体分站赛的详细信息
• 获取练习赛、排位赛及正赛的结果
• 访问车手信息和统计数据
• 分析车手表现，包括圈速时间和遥测数据
• 比较多位车手的表现
• 获取特定赛季或轮次的车手和车队冠军积分

📦 安装指南

先决条件

• Node.js 18 或更高版本
• Python 3.8 或更高版本
• FastF1 库

安装步骤

1. 安装 Python 依赖项

pip install fastf1 pandas numpy

2. 安装 Node.js 依赖项

cd f1-mcp-server
npm install

3. 编译 TypeScript 代码

npm run build

4. 添加到 MCP 设置

在您的 Cline MCP 设置文件（~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json）中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "formula1": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/rakeshgangwar/Documents/Cline/MCP/f1-mcp-server/build/index.js"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

💻 使用示例

基础用法

一旦服务器添加到您的 MCP 设置并运行后，您就可以使用 Cline 来访问一级方程式数据。以下是一些示例查询：

• "显示 2023 年度的一级方程式比赛日历"
• "获取 2022 年蒙特卡洛大奖赛的结果"
• "比较汉密尔顿和维斯塔潘在 2021 年英国大奖赛中的表现"
• "展示勒克莱尔在 2023 年意大利大奖赛排位赛中最快圈速的遥测数据"
• "当前一级方程式车手积分榜是怎样的？"

📚 详细文档

可用工具

1. get_event_schedule

获取特定赛季的一级方程式比赛日历。 参数：

• year（数字）：赛季年份（例如，2023）

2. get_event_info

查看具体分站赛的详细信息。 参数：

• year（数字）：赛季年份（例如，2023）
• event（字符串）：赛事名称或位置

3. get_session_results

获取练习赛、排位赛及正赛的结果。 参数：

• year（数字）：赛季年份（例如，2023）
• session（字符串）：会话类型（例如，'Practice', 'Qualifying', 'Race'）

4. get_driver_info

获取车手信息和统计数据。 参数：

• driver（字符串）：车手姓名或编号

5. analyze_lap_times

分析车手表现，包括圈速时间。 参数：

• driver（字符串）：车手姓名或编号
• session（字符串）：会话类型（例如，'Qualifying', 'Race'）

6. compare_driver_performance

比较多位车手的表现。 参数：

• drivers（字符串数组）：车手姓名或编号的列表
• session（字符串）：会话类型（例如，'British Grand Prix', 'Italian Grand Prix')

7. get telemetry_data

获取特定车手在某个比赛中的遥测数据。 参数：

• driver（字符串）：车手姓名或编号
• race（字符串）：比赛名称或位置

8. get_championship_standings

获取特定赛季或轮次的车手和车队冠军积分。 参数：

• year（数字）：赛季年份（例如，2023）
• round_num（数字，可选）：比赛轮次编号

🔧 技术细节

此服务器使用 FastF1 Python 库，该库提供官方一级方程式计时数据、赛车遥测数据和会话结果的访问权限。

📄 许可证

MIT