MCP 服务器配置指南（SuzieQ）

简介

MCP（Multi-Cloud Platform）服务器是一种用于管理多云环境的工具，而 SuzieQ 是一种用于监控和分析网络设备状态的开源工具。本文将指导您如何配置一个 MCP 服务器来集成 SuzieQ 功能。

安装与配置

安装依赖

1. Python 环境：
   • 确保安装了 Python 3.6 或更高版本。
2. pip 包管理器：
   • 使用以下命令安装 pip：

     get-pip.py
     

3. 安装必要的包：
   • 安装 requests 和 json 包：

     pip install requests json
     

配置 SuzieQ 服务器

1. 下载 SuzieQ：
   • 从 SuzieQ 官方网站 下载最新版本的 SuzieQ。
2. 安装 SuzieQ：
   • 解压下载的文件并按照 README 文件中的说明进行安装。

配置 MCP 服务器

1. 创建项目目录：

   • 在您的系统中创建一个新目录，用于存放 MCP 服务器的相关文件（如 main.py 和 .env）。

2. 编写主脚本 (main.py)：

   • 创建一个 Python 脚本文件 main.py，内容如下：

     import os
     import json
     import requests
     
     # 从环境变量中获取 SuzieQ 的 API 端点和密钥
     endpoint = os.getenv('SUZIEQ_API_ENDPOINT')
     api_key = os.getenv('SUZIEQ_API_KEY')
     
     def run_suzieq_show(table, filters=None):
         data = {"table": table}
         if filters:
             data["filters"] = filters
         try:
             response = requests.post(
                 f"{endpoint}/api/v1/show",
                 headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
                 json=data
             )
             response.raise_for_status()
             return json.dumps(response.json())
         except requests.exceptions.RequestException as e:
             return f"Error: {str(e)}"
     
     def run_suzieq_summarize(table, filters=None):
         data = {"table": table}
         if filters:
             data["filters"] = filters
         try:
             response = requests.post(
                 f"{endpoint}/api/v1/summarize",
                 headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
                 json=data
             )
             response.raise_for_status()
             return json.dumps(response.json())
         except requests.exceptions.RequestException as e:
             return f"Error: {str(e)}"
     
     if __name__ == "__main__":
         # 示例调用
         print(run_suzieq_show("device"))
         print(run_suzieq_summarize("bgp", {"hostname": "spine01"}))
     

3. **创建环境变量文件 (`