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Blabber (OpenAI TTS)
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什么是Blabber-MCP?
Blabber-MCP是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务器，它利用OpenAI的Text-to-Speech（TTS）API将输入文本转换为高保真的语音音频。无论您需要生成语音用于教育、娱乐还是其他场景，Blabber-MCP都能满足您的需求。如何使用Blabber-MCP？
首先确保安装并配置好服务器，然后通过MCP客户端调用工具，输入所需文本和其他参数即可生成语音文件。支持多种语言和音质选择。适用场景
Blabber-MCP适用于需要将文本内容转化为语音的应用场景，例如有声书制作、语音助手开发、无障碍辅助设备等。主要功能
文本转语音将任意输入文本转换为自然流畅的声音。
声音选择提供多种声音选项（如alloy、echo、fable等），可根据需求自由切换。
模型选择支持标准模型（tts-1）和高清模型（tts-1-hd），以适应不同质量要求。
格式选项支持多种音频格式（如mp3、opus、aac、flac）。
文件保存生成的语音文件会自动保存到指定目录。
自动播放可配置系统命令，在生成后直接播放音频。
优势与局限性
优势
高质量的语音合成效果
丰富的音色和模型选择
灵活的音频格式支持
易于集成至现有系统中
局限性
需要稳定的网络连接以访问OpenAI API
免费配额有限，超出部分可能产生费用
如何使用
安装并启动服务器下载并运行Blabber-MCP服务器，确保配置文件中的路径和API密钥正确无误。
配置MCP客户端在MCP客户端的设置文件中添加Blabber-MCP的相关配置。
调用工具生成语音通过MCP客户端调用text_to_speech工具，输入所需参数。
使用案例
生成欢迎语创建一段欢迎语并保存为MP3文件。
多语言支持尝试用不同语言生成语音。
常见问题
1
如何获取OpenAI API密钥？访问OpenAI官网并注册账户，登录后即可申请API密钥。
2
是否可以自定义默认声音？可以在配置文件中设置默认声音。
3
生成的语音文件存储在哪里？默认情况下，文件会保存在服务器所在目录下的output文件夹内。
相关资源
官方文档Blabber-MCP项目主页及详细文档。
OpenAI TTS API了解更多关于OpenAI TTS API的信息。
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