🚀 🎬 视频编码DevOps MCP服务器：人工智能驱动的视频编码助手

本项目是一款人工智能驱动的视频编码助手，能够将晦涩的编码错误信息转化为通俗易懂的语言，实时分析编码工作流程，生成可操作的解决方案，还能自动起草专业的客户通信邮件，24/7监控编码作业，让视频编码问题迎刃而解。

🚀 快速开始

您需要的条件

• Python 3.11 或更高版本
• Claude 桌面版
• 您的编码工作流程 API 凭证
• OMDB API 密钥（可选，用于电影元数据）

快速设置

1. 使用 UV 安装包：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv pip install encoding-devops

2. 配置环境：

# 复制示例配置文件
cp .env.example .env

# 添加您的 API 密钥
nano .env

3. 在 Claude 桌面版中注册：

uv run mcp install ./src/encoding_devops/main.py

✨ 主要特性

• 智能错误翻译：将晦涩的“moov 原子未找到”信息转化为通俗易懂的语言。
• 实时分析：直接连接到您的编码工作流程和数据库。
• 人性化的响应：生成清晰、可操作的解决方案供团队使用。
• 自动邮件草稿：创建带有上下文的专业客户通信。
• 全天候守护：24/7 监控您的编码作业。
• 掌控全局：提供建议但让您拥有最终决定权。

💻 使用示例

基础用法

# 启动 MCP 服务器
uv run mcp dev ./src/encoding_devops/main.py

# 在 Claude 桌面版中，您可以询问以下问题：
“XYZ - 123 作业有什么问题？”
“起草关于编码失败的邮件”
“检查编码集群状态”

🔧 技术细节

MCP 服务器借助三个主要组件为您提供帮助：

1. 资源：电子邮件模板、错误指南和文档。
2. 工具：作业状态检查、日志分析和邮件草稿生成。
3. 提示：帮助 Claude 理解编码问题的指令。

🤝 欢迎参与贡献！

我们欢迎您提出宝贵意见！以下是您可以如何贡献的方式：

1. 叉取仓库。
2. 创建功能分支（git checkout -b feature/awesome-feature）。
3. 提交更改（git commit -m '添加酷毙的功能'）。
4. 推送到分支（git push origin feature/awesome-feature）。
5. 打开 Pull Request。

📋 即将推出的功能

• 与更多编码工作流程系统的集成。
• 高级日志分析模式。
• 模型上下文协议（MCP）的增强功能。
• 更多惊喜，敬请期待！

🎉 项目亮点

• 开源：完全开放源代码，欢迎您贡献！
• 易于集成：快速融入现有工作流程。
• 智能辅助：利用 AI 提升编码效率。
• 持续更新：定期添加新功能和改进。

通过这个创新的 MCP 服务器，让您的视频编码工作更加智能化、高效化。立即开始使用，体验人工智能驱动的编码辅助带来的巨大改变！