O'reilly Learning Platform
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O'reilly Learning Platform

一个基于SSE的客户端服务项目,支持消息发送、历史查询和工具调用。
2分
5.1K

什么是Model Context Protocol (MCP) 服务器?

MCP服务器是一个专注于处理复杂查询和工具集成的智能系统。它允许用户通过发送请求获取实时响应,并支持多种工具的调用,例如搜索引擎、数据分析工具等。

如何使用MCP服务器?

首先启动服务器,然后通过HTTP请求发送查询或工具调用指令。您还可以查看历史记录来追踪之前的对话。

适用场景

MCP服务器适合需要高效处理复杂任务的企业环境,如知识管理系统、客服平台以及自动化分析工具。

主要功能

实时消息传递
通过SSE(Server-Sent Events)实现客户端与服务器之间的实时通信。
工具集成
支持多种外部工具的嵌入式调用,方便扩展功能。
历史记录管理
保存和检索过去的查询记录,便于后续参考。
优势
强大的实时交互能力
灵活的工具集成选项
易于扩展的功能模块
局限性
对网络稳定性有一定依赖
初期设置可能稍显复杂

如何使用

安装并启动服务器
运行`uv run client.py http://localhost:8080/sse --api`启动MCP服务器。
发送查询请求
使用`curl`命令向服务器发送请求。
调用外部工具
通过特定端点调用预设的工具。

使用案例

查找顶级作者
演示如何找到O'Reilly出版社中关于AI领域的顶尖作者及其代表作品。
调用搜索工具
展示如何调用内置的搜索工具来查找特定关键词的信息。

常见问题

如何确保查询结果的准确性?
是否支持离线模式?

相关资源

官方文档
详细的API文档和技术支持指南。
GitHub代码库
开源代码仓库,欢迎贡献代码。
视频教程
快速上手视频,帮助您快速入门。

安装

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替代品

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