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Daytona MCP Interpreter

Daytona MCP Interpreter

Daytona MCP解释器是一个实现模型上下文协议(MCP)标准的服务器,为AI助手提供在安全的隔离环境中执行Python代码和Shell命令的能力。
2.5分
10
2025-04-28 14:34:28
概述
安装
内容详情
替代品

什么是Daytona MCP解释器?

Daytona MCP解释器是一个通过模型上下文协议(MCP)实现的服务器,它可以在安全的Daytona沙盒环境中执行Python代码和Shell命令。它还支持文件管理、Git仓库克隆以及Web预览等功能。

如何使用Daytona MCP解释器?

通过安装和配置环境变量,您可以轻松启动服务器并开始执行代码或管理文件。支持多种编程语言和工具。

适用场景

适用于需要在隔离环境中运行代码或处理数据的专业人士,例如数据科学家、开发人员和系统管理员。

主要功能

Python代码执行在安全的沙箱环境中运行Python脚本。
Shell命令执行支持在沙箱内执行各种Shell命令。
文件管理上传、下载和管理文件。
Git仓库克隆快速克隆GitHub或其他Git仓库到沙箱。
Web预览生成正在运行的服务的预览链接。

优势与局限性

优势
强大的沙箱隔离机制确保安全运行代码。
支持多种编程语言和工具。
易于集成到现有工作流中。
自动清理沙箱资源,无需手动干预。
局限性
对某些大文件的处理可能需要额外配置。
需要网络连接来访问外部Git仓库。
需要一定的技术背景进行初始设置。

如何使用

安装依赖首先确保安装了uv,并创建一个新的虚拟环境。
安装MCP依赖使用uv add安装所需的依赖项。
配置环境变量设置必要的环境变量如API密钥和服务器URL。
启动服务器运行脚本来启动MCP服务器。

使用案例

执行简单的Python代码使用MCP解释器执行一个简单的Python脚本。
克隆Git仓库并运行克隆一个GitHub仓库并在沙箱中运行。

常见问题

1
如何确保数据的安全性?Daytona MCP解释器在安全的沙箱环境中运行代码,确保数据不会泄露。
2
如何处理大文件?可以使用特殊的下载选项如'download_partial'或'compress_file'来处理大文件。
3
是否支持自定义Git分支?是的,可以通过设置branch参数来指定要克隆的分支。

相关资源

官方文档详细的使用指南和技术文档。
GitHub代码库开源代码和示例项目。
YouTube演示视频观看如何快速上手Daytona MCP解释器。
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安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
    "mcpServers": {
        "daytona-interpreter": {
            "command": "/Users/USER/.local/bin/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/Users/USER/dev/daytona-mcp-interpreter",
                "run",
                "src/daytona_mcp_interpreter/server.py"
            ],
            "env": {
                "PYTHONUNBUFFERED": "1",
                "MCP_DAYTONA_API_KEY": "api_key",
                "MCP_DAYTONA_SERVER_URL": "api_server_url",
                "MCP_DAYTONA_TIMEOUT": "30.0",
                "MCP_VERIFY_SSL": "false",
                "PATH": "/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin"
            }
        }
    }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。