在Render上部署MCP服务器

通过AI助手直接部署到Render.com。

此MCP（模型上下文协议）服务器允许像Claude这样的AI助手与Render API交互，从而实现在Render.com上的服务部署和管理。

功能

• 列出您Render账户中的所有服务
• 获取特定服务的详细信息
• 部署服务
• 创建新服务
• 删除服务
• 获取部署历史记录
• 管理环境变量
• 管理自定义域

安装

npm install -g @niyogi/render-mcp

配置

1. 从Render仪表板获取您的Render API密钥。
2. 使用以下命令配置MCP服务器：

node bin/render-mcp.js configure --api-key=YOUR_API_KEY

或者运行node bin/render-mcp.js configure而不带--api-key标志，以被提示输入API密钥。

使用方法

启动服务器

node bin/render-mcp.js start

检查配置

node bin/render-mcp.js config

运行诊断

node bin/render-mcp.js doctor

注意：如果您已全局安装该包，则可以使用更短的命令：

render-mcp start
render-mcp config
render-mcp doctor

与不同AI助手一起使用

与Cline一起使用

1. 将以下内容添加到您的Cline MCP设置文件中：

   {
     "mcpServers": {
       "render": {
         "command": "node",
         "args": ["/path/to/render-mcp/bin/render-mcp.js", "start"],
         "env": {
           "RENDER_API_KEY": "your-render-api-key"
         },
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

2. 重新启动Cline以使更改生效

3. 您现在可以通过Claude与Render交互：

   Claude，请将我的网络服务部署到Render
   

与Windsurf/Cursor一起使用

1. 安装render-mcp包：

   npm install -g @niyogi/render-mcp
   

2. 使用以下命令配置API密钥：

   node bin/render-mcp.js configure --api-key=YOUR_API_KEY
   

3. 在另一个终端中启动MCP服务器：

   node bin/render-mcp.js start
   

4. 在Windsurf/Cursor设置中添加Render MCP服务器：

   • 服务器名称：render
   • 服务器类型：stdio
   • 命令：node
   • 参数：["/path/to/render-mcp/bin/render-mcp.js", "start"]

5. 您现在可以在AI助手中使用Render命令

与Claude API集成

对于直接使用Claude API的应用程序：

1. 确保MCP服务器正在运行：

   node bin/render-mcp.js start
   

2. 在您的应用程序发送消息到Claude时，通过API请求包含MCP服务器连接：

   {
     "mcpConnections": [
       {
         "name": "render",
         "transport": {
           "type": "stdio",
           "command": "node",
           "args": ["/path/to/render-mcp/bin/render-mcp.js", "start"]
         }
       }
     ]
   }
   

3. Claude现在将能够与您的Render MCP服务器交互

示例提示

以下是MCP服务器连接后可以使用的示例提示：

• 创建一个新服务。
• 删除指定的服务。
• 获取特定服务的部署状态。

开发

• 渲染文档：Render Documentation
• Render API：Render API