🚀 任务管理器使用指南

本项目是一个任务管理工具，能够帮助用户高效地管理任务，并且提供了详细的测试结构和执行方法，方便开发者进行功能验证和维护。

🚀 快速开始

本项目的快速开始步骤主要涉及测试的执行，以下是不同场景下的测试执行方法：

1. 执行所有测试：

cd /path/to/TaskMateAI
uv run python -m pytest -xvs

2. 执行特定的测试文件：

uv run python -m pytest -xvs tests/unit/test_task_utils.py

3. 执行特定的测试类：

uv run python -m pytest -xvs tests/unit/test_mcp_tools.py::TestMCPTools

4. 执行特定的测试函数：

uv run python -m pytest -xvs tests/unit/test_task_utils.py::TestTaskUtils::test_read_tasks_with_data

✨ 主要特性

• 自动保存任务数据到output/tasks.json文件，每次任务操作都会更新该文件。
• 提供了完善的测试结构，包括单元测试和集成测试，方便开发者进行功能验证和维护。
• 有明确的未来改进计划，如实现任务模板功能、构建任务依赖关系管理系统等。

📦 安装指南

项目所需的第三方库依赖列在requirements.txt文件中，你可以使用以下命令进行安装：

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基础用法

本项目主要通过命令行执行测试来验证功能，以下是执行所有测试的示例：

cd /path/to/TaskMateAI
uv run python -m pytest -xvs

高级用法

执行特定的测试函数，例如执行tests/unit/test_task_utils.py文件中的TestTaskUtils类下的test_read_tasks_with_data函数：

uv run python -m pytest -xvs tests/unit/test_task_utils.py::TestTaskUtils::test_read_tasks_with_data

📚 详细文档

项目构造

TaskMateAI/
├── src/
│   └── TaskMateAI/
│       ├── __init__.py      # 包初始化文件
│       └── __main__.py      # 主应用程序代码
├── output/                  # 数据存储目录
│   └── tasks.json           # 任务数据（自动生成）
├── tests/                   # 测试代码
│   ├── unit/                # 单元测试
│   │   └── __init__.py
│   ├── integration/         # 集成测试
│   └── conftest.py          # 测试 fixtures 定义文件
├── requirements.txt         # 依赖包列表
└── README.md                # 本文件

项目结构说明

目录结构

1. src/TaskMateAI：包含主程序代码和包初始化文件。
2. output/：用于存储自动生成的任务数据文件。
3. tests/：包含测试代码，分为单元测试和集成测试。
4. requirements.txt：列出项目所需的第三方库依赖。
5. README.md：项目的简要说明和使用指南。

任务数据存储

所有任务数据将被自动保存到output/tasks.json文件中。每次对任务进行操作时，该文件都会被更新。

测试结构

测试代码位于tests/目录下，采用以下结构：

tests/
├── __init__.py           # 测试包初始化文件
├── conftest.py           # 测试 fixtures 定义文件
├── unit/                 # 单元测试
│   ├── __init__.py
│   ├── test_task_utils.py       # 任务相关工具的测试
│   ├── test_mcp_tools.py        # MCP 工具功能的测试
│   └── test_agent_projects.py   # 代理和项目管理功能的测试
└── integration/          # 集成测试
    └── __init__.py

🔧 技术细节

本项目的测试代码采用pytest框架进行编写，通过conftest.py文件定义测试 fixtures，方便在不同的测试文件和测试类中复用。测试代码分为单元测试和集成测试，单元测试主要针对单个函数或类进行测试，集成测试则用于验证多个组件之间的交互。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

👨‍💻 作者信息

NewAITees