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什么是TaskMateAI MCP服务器?
TaskMateAI MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许用户通过API轻松管理和执行任务。它支持多任务处理、优先级排序以及进度追踪等功能。如何使用TaskMateAI MCP服务器?
用户可以通过简单的命令行接口或配置文件来设置和运行该服务器。只需几步即可开始管理您的任务。适用场景
适用于需要高效协作的工作环境,如团队项目管理、个人任务规划等。主要功能
任务创建与管理支持创建新任务并实时监控其状态。
优先级排序根据优先级自动调整任务顺序。
子任务支持每个主任务可以拥有多个子任务。
进度跟踪显示任务当前完成百分比。
多用户支持允许多个AI代理同时工作。
优势与局限性
优势
易于集成到现有系统中。
强大的任务调度能力。
详细的日志记录便于审计和分析。
局限性
对硬件性能有一定要求。
初次配置可能较为复杂。
如何使用
安装依赖项确保已安装Python 3.12及以上版本,并使用uv工具安装必要依赖。
启动服务器在终端输入命令以启动TaskMateAI MCP服务器。
配置MCP客户端编辑配置文件以定义可用的服务端点和权限。
使用案例
创建新任务向TaskMateAI添加一个新任务。
查看所有任务列出当前所有未完成的任务。
常见问题
1
如何更改默认代理ID?可以在MCP配置文件中修改defaultArguments中的agent_id值。
2
能否暂停某个任务?目前不支持暂停任务,但您可以将其状态改为'in_progress'或'done'。
相关资源
官方文档详细说明如何使用TaskMateAI MCP服务器。
GitHub仓库源码及最新版本下载地址。
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