Taskmate
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Taskmate

TaskMateAI是一个基于AI的智能任务管理应用,通过MCP协议实现任务自动化管理,支持多代理和项目分类。
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4.1K

什么是TaskMateAI MCP服务器?

TaskMateAI MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许用户通过API轻松管理和执行任务。它支持多任务处理、优先级排序以及进度追踪等功能。

如何使用TaskMateAI MCP服务器?

用户可以通过简单的命令行接口或配置文件来设置和运行该服务器。只需几步即可开始管理您的任务。

适用场景

适用于需要高效协作的工作环境,如团队项目管理、个人任务规划等。

主要功能

任务创建与管理
支持创建新任务并实时监控其状态。
优先级排序
根据优先级自动调整任务顺序。
子任务支持
每个主任务可以拥有多个子任务。
进度跟踪
显示任务当前完成百分比。
多用户支持
允许多个AI代理同时工作。
优势
易于集成到现有系统中。
强大的任务调度能力。
详细的日志记录便于审计和分析。
局限性
对硬件性能有一定要求。
初次配置可能较为复杂。

如何使用

安装依赖项
确保已安装Python 3.12及以上版本,并使用uv工具安装必要依赖。
启动服务器
在终端输入命令以启动TaskMateAI MCP服务器。
配置MCP客户端
编辑配置文件以定义可用的服务端点和权限。

使用案例

创建新任务
向TaskMateAI添加一个新任务。
查看所有任务
列出当前所有未完成的任务。

常见问题

如何更改默认代理ID?
能否暂停某个任务?

相关资源

官方文档
详细说明如何使用TaskMateAI MCP服务器。
GitHub仓库
源码及最新版本下载地址。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
    "mcpServers": {
      "TodoApplication": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory", 
          "/絶対パス/TaskMateAI",
          "run",
          "TaskMateAI"
        ],
        "env": {},
        "alwaysAllow": [
          "get_tasks", "get_next_task", "create_task", "update_progress", 
          "complete_task", "add_subtask", "update_subtask", "add_note",
          "list_agents", "list_projects"
        ],
        "defaultArguments": {
          "agent_id": "agent_123",
          "project_name": ""
        }
      }
    }
}

{
    "mcpServers": {
      "TodoApplication": {
        "command": "wsl.exe",
        "args": [
          "-e", 
          "bash", 
          "-c", 
          "cd /絶対パス/TaskMateAI && /home/ユーザー/.local/bin/uv run TaskMateAI"
        ],
        "env": {},
        "alwaysAllow": [
          "get_tasks", "get_next_task", "create_task", "update_progress", 
          "complete_task", "add_subtask", "update_subtask", "add_note",
          "list_agents", "list_projects"
        ],
        "defaultArguments": {
          "agent_id": "agent_123",
          "project_name": ""
        }
      }
    }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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