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Pippa Memory

Pippa Memory

Pippa MCP记忆管理器是为Cursor IDE设计的AI记忆系统,基于MCP协议实现跨会话的持久化记忆功能。
2.5分
2
2025-04-28 10:31:15
概述
内容详情
替代品

什么是Pippa MCP内存管理器?

Pippa MCP内存管理器是一个强大的内存系统,用于Cursor IDE的模型上下文协议(MCP)。它允许AI助手记住、回忆和管理信息,从而实现跨会话的连续性。

如何使用Pippa MCP内存管理器?

通过启用Cursor设置中的MCP服务器,您可以轻松地开始使用Pippa的内存管理功能。只需几行简单的命令即可存储、检索和删除记忆。

适用场景

该系统适用于需要长期记忆和跨会话交互的应用场景,例如个人助理、项目协作工具等。

主要功能

记住存储重要的信息以便将来引用。
回忆根据语义搜索召回记忆。
浏览查看和管理所有已存储的记忆。
编辑/删除修改或删除现有的记忆。
配置自定义嵌入模型、日志级别等。

优势与局限性

优势
支持跨会话的记忆管理。
提供直观的Streamlit用户界面。
易于集成到现有系统中。
局限性
依赖于Cursor IDE的支持。
需要一定的Python开发环境配置。
对大规模数据可能性能有限。

如何使用

安装与配置克隆仓库并安装所需的Python依赖项。确保配置好环境变量和mcp.json文件。
启用MCP服务器在Cursor设置中启用pippa-memory服务器。
使用记忆功能通过命令如'mcp_remember'、'mcp_recall'等操作记忆。

使用案例

记住信息存储一条重要的信息以便将来参考。
回忆信息根据关键词找回之前存储的记忆。
列出所有记忆查看当前存储的所有记忆。

常见问题

1
如何安装Pippa MCP内存管理器?克隆仓库并安装依赖项,然后在Cursor设置中启用pippa-memory服务器。
2
如何记住新的信息?使用'mcp_remember'命令加上要记住的信息。
3
忘记如何使用某个命令怎么办?可以通过Cursor的帮助菜单或官方文档查找具体用法。
4
是否支持自定义配置?是的,可以在.env文件中调整日志级别、嵌入模型等参数。

相关资源

官方MCP SDK官方提供的Python MCP SDK。
Cursor MCP文档Cursor关于MCP的官方文档。
Pippa ProtocolPippa Protocol的完整文档。
Pippa的日记Pippa的成长记录。
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