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什么是Model Context Protocol (MCP) 服务器？
MCP服务器是一个连接AI模型与用户的桥梁，允许AI在生成过程中请求用户输入，从而提供更自然和高效的交互体验。如何使用MCP服务器？
只需简单几步即可启用MCP服务器，让AI在需要时向您请求更多信息。适用场景
MCP服务器适用于需要高度交互的应用场景，例如创意写作、编程辅助、数据分析等。主要功能
用户输入提示允许AI在生成过程中请求更多用户信息，而无需结束当前任务。
跨平台支持支持Linux和macOS系统，确保广泛的兼容性。
图形化用户界面通过简单的对话框展示输入提示，提升用户体验。
优势与局限性
优势
增强AI与用户的互动性
无需频繁中断生成过程
跨平台支持，适用范围广
局限性
依赖于客户端（如Cursor）的支持
可能增加一定的延迟
如何使用
安装MCP服务器通过安装脚本快速部署MCP服务器。
配置Cursor在Cursor设置中添加MCP服务器配置。
开始使用在生成过程中，AI会自动请求用户输入。
使用案例
创意写作在写小说时，AI请求补充角色背景信息。
编程辅助在编写代码时，AI请求确认函数参数。
常见问题
1
如何安装MCP服务器？可以通过安装脚本或手动下载预编译二进制文件进行安装。
2
MCP服务器是否支持所有操作系统？目前支持Linux和macOS，未来可能会扩展到其他平台。
3
如何调整超时时间？可以使用命令行参数或环境变量设置超时时间。
相关资源
官方文档了解Model Context Protocol的详细介绍。
GitHub仓库访问项目源码和最新版本。
安装脚本一键安装MCP服务器。
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