User Prompt MCP

🚀 用户提示 MCP 服务器

这是一个专为 Cursor 实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它的核心价值在于，能让 AI 模型在生成内容的过程中请求用户输入，且不会中断生成流程。作为 AI 模型与用户之间的沟通桥梁，它为用户带来了更具互动性的使用体验。

🚀 快速开始

该项目实现的 MCP 服务器，能让 Cursor（或其他兼容客户端）在生成过程中向用户请求更多输入。它借助 stdio 完成集成，支持多平台，已在 Linux 和 macOS 系统上通过测试。

✨ 主要特性

• 用户输入提示：支持 AI 在生成过程中请求更多信息。
• 简单 GUI：以对话框形式展示提示信息，还支持文本换行。
• 跨平台：可在 Linux 和 macOS 系统上使用。
• Stdio 传输：能与 Cursor 实现集成。

📦 安装指南

先决条件

• 若要使用 GUI 功能：
  • Linux 系统需安装 zenity。
  • macOS 系统可使用内置的 osascript。

快速安装（推荐）

使用我们提供的安装脚本，可自动下载适合您系统的预编译二进制文件：

# 安装最新版本
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/nazar256/user-prompt-mcp/main/install.sh | bash

# 或者安装特定版本
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/nazar256/user-prompt-mcp/main/install.sh | bash -s -- -v v1.0.0

安装脚本会执行以下操作：

• 检测您的操作系统和架构（支持 Linux 或 macOS，amd64 或 arm64）。
• 下载适配的预编译二进制文件。
• 将其安装到合适的目录，并添加到 PATH 环境变量中。
• 设置文件为可执行权限。

从源码安装

若您想从源码进行构建（需要 Go 1.18 及以上版本）：

go install github.com/nazar256/user-prompt-mcp/cmd/user-prompt-mcp@latest

手动安装

您也能直接从 发布页面 下载预编译的二进制文件。

💻 使用示例

与 Cursor 配合使用

1. 打开 Cursor 并进入设置界面。
2. 找到 MCP 服务器部分，添加新的服务器配置（编辑 JSON）：

{
  "mcpServers": {
    "prompt": {
      "command": "user-prompt-mcp"
    }
  }
}

3. 保存配置并刷新。
4. 添加到全局规则，例如："重要 - 在未明确指示之前不得结束响应，在所有情况下始终使用 MCP input_user_prompt 等待用户回复。无论何时感到困惑、有疑问或完成提示工作时，请始终通过此 MCP 进行通信。"

配置

服务器可通过命令行标志或环境变量进行配置：

超时设置

默认情况下，服务器等待 20 分钟后会超时。您可按以下方式自定义超时时间：

• 命令行标志：--timeout <seconds>

user-prompt-mcp --timeout 600  # 设置超时为10分钟

• 环境变量：USER_PROMPT_TIMEOUT=<seconds>

export USER_PROMPT_TIMEOUT=1800  # 设置超时为30分钟
user-prompt-mcp

完成上述操作后，使用 Cursor 的 AI 就能在生成过程中请求用户额外输入，而不会终止生成流程。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

致谢

• 模型上下文协议
• mark3labs/mcp-go