Paylocity
什么是MCP Paylocity 服务器?
MCP Paylocity 服务器是一个基于Model Context Protocol构建的服务,允许用户通过简单的URI接口访问Paylocity API中的企业员工、薪资、税务等相关数据。如何使用MCP Paylocity 服务器?
只需设置必要的环境变量并运行服务器,即可通过标准的URI接口获取所需数据。例如,您可以通过URI直接查询员工详情或薪资记录。适用场景
适合需要实时访问企业人力资源数据的企业或开发人员,例如薪资管理系统集成、员工数据分析等。主要功能
支持多种API资源
包括员工列表、员工详情、薪资数据、公司代码、本地税项及工资单详情等。
灵活的URI访问方式
通过统一的`paylocity://`协议快速定位和获取目标数据。
工具支持
内置多个实用工具(如fetch_employees、fetch_employee_details)简化数据操作。
未来扩展
计划增加高级分析功能,如员工流动率统计、部门人数对比等。
优势
简单易用的URI接口,无需复杂编程。
支持多种资源和工具,满足多样化需求。
实时访问企业数据,提高决策效率。
未来版本提供更多高级功能。
局限性
需要设置敏感环境变量,请确保安全保护。
部分高级功能仍在开发中,需等待后续更新。
如何使用
安装与配置
在项目根目录创建`.env`文件,填写必要的环境变量(如`PAYLOCITY_CLIENT_ID`、`PAYLOCITY_CLIENT_SECRET`)。
启动服务器
运行`uv run mcppaylocity`命令启动服务器。
访问数据
通过标准URI访问所需的数据,例如`paylocity://employees/12345`。
使用案例
案例1:获取员工列表
通过URI访问公司ID为12345的员工列表。
案例2:获取员工薪资数据
通过工具接口获取员工ID为67890的薪资记录。
常见问题
如何保护我的API密钥安全?
哪些资源目前可用?
未来的更新会添加什么新功能?
相关资源
官方文档
详细的API文档和使用指南。
GitHub代码仓库
源码和示例项目。
MCP Inspector
用于调试MCP服务器的可视化工具。

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
44.3K
4.5分

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
40.0K
4.3分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
64.6K
5分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
31.6K
5分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
32.1K
4.5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
20.7K
4.8分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
46.3K
4.7分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
36.1K
4.8分