内存插件

一个基于 Python 的内存插件，使用 SQLite 作为持久化存储后端。

概述

此插件提供使用 SQLite 作为后端数据库的内存存储功能。旨在持久地存储和管理跨会话的数据。

安装配置

1. 环境配置

   在项目根目录中创建一个 .env 文件，包含以下配置：

   MEMORY_DB_PATH=/path/to/your/memory.sqlite
   

   您可以使用提供的 .env.example 作为模板：

   cp .env.example .env
   

2. 依赖项

   该项目需要 Python，并使用 SQLite 作为数据存储。请确保您的系统上已安装 Python。

配置

1. 将 .env.example 重命名为 .env 并根据需要编辑值：

2. 找到 claude_desktop_config.json 并使用以下模板在 mcpServers 节中添加 "MQTT Bridge"： MacOs: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: C:\Users<username>\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json

   {
     "mcpServers": {
       "memory_recall": {
         "command": "/path/to/python3",
         "args": [
           "/path/2/your/cloned/repository/memory_plugin.py"
         ]
       }
     }
   }
   

   当前配置：

   MEMORY_DB_PATH=/path/to/your/dabatase.sqlite
   

使用方法

基本用法

参见 memory_plugin.py 文件中的 @mcp.resource 和 @mcp.tool 装饰函数。

示例在聊天中输入的内容：

• memory://load 在新会话开始时加载保存的记忆
• 将以下内容保存到记忆中的 aNewName 类别：一条包含重要信息的新消息
• 将对话的相关要点保存到记忆中的 aNewName 类别

开发

为该项目做出贡献时：

1. 确保不提交敏感信息
2. 保持您的 .env 文件隐私
3. 使用 .env.example 分享配置模板

许可证

此项目根据 MIT 许可证发布。