Nuanced

🚀 细致的MCP服务器

一个借助 nuanced库，提供代码结构分析功能的MCP（模型上下文协议）服务器。该服务器能让LLM（大语言模型）通过标准化工具和资源访问函数调用图，进而理解代码结构。

概述

此MCP服务器可使LLM通过标准化工具和资源访问函数调用图，从而理解代码结构。它能让AI助手实现以下功能：

• 为Python仓库初始化代码图。
• 探索函数调用关系。
• 分析函数之间的依赖关系。
• 提供更具语境感知的代码辅助。

📚 详细文档

工具

• initialize_graph
  • 功能：初始化给定仓库路径的代码图。
  • 输入：repo_path（字符串）。
• switch_repository
  • 功能：切换到不同的已初始化仓库。
  • 输入：repo_path（字符串）。
• list_repositories
  • 功能：列出所有已初始化的仓库。
  • 输入：无。
• get_function_call_graph
  • 功能：获取特定函数的调用图。
  • 输入：
    • file_path（字符串）。
    • function_name（字符串）。
    • repo_path（字符串，可选）——若未指定，则使用活动仓库。
• analyze_dependencies
  • 功能：找出代码库中的所有模块或文件依赖项。
  • 输入（至少需要一个）：
    • file_path（字符串，可选）。
    • module_name（字符串，可选）。
• analyze_change_impact
  • 功能：分析更改特定函数的影响。
  • 输入：
    • file_path（字符串）。
    • function_name（字符串）。

资源

• graph://summary
  • 功能：获取当前加载的代码图摘要。
  • 参数：无。
• graph://repo/{repo_path}/summary
  • 功能：获取特定仓库代码图的摘要。
  • 参数：
    • repo_path（字符串）——仓库路径。
• graph://function/{file_path}/{function_name}
  • 功能：获取特定函数的详细信息。
  • 参数：
    • file_path（字符串）——包含函数的文件路径。
    • function_name（字符串）——要分析的函数名称。

提示语

• analyze_function
  • 功能：创建一个提示以分析带有调用图的函数。
  • 参数：
    • file_path（字符串）——包含函数的文件路径。
    • function_name（字符串）——要分析的函数名称。
• impact_analysis
  • 功能：创建一个提示以分析更改函数的影响。
  • 输入参数：
    • file_path（字符串）——包含函数的文件路径。
    • function_name（字符串）——要分析的函数名称。
• analyze_dependencies_prompt
  • 功能：创建一个提示以分析文件或模块的依赖关系。
  • 输入参数（至少需要一个）：
    • file_path（字符串，可选）——要分析的文件路径。
    • module_name（字符串，可选）——要分析的模块名称。

💻 使用示例

基础用法

在使用Claude Desktop时，将以下内容添加到你的claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "nuanced": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/nuanced-mcp",
        "run",
        "nuanced_mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}