细致的MCP服务器

一个通过 nuanced库提供代码结构分析功能的MCP（模型上下文协议）服务器。

概述

此MCP服务器使LLM能够通过标准化工具和资源访问函数调用图，从而理解代码结构。它允许AI助手：

• 为Python仓库初始化代码图
• 探索函数调用关系
• 分析函数之间的依赖关系
• 提供更语境感知的代码辅助

API

工具

• initialize_graph

  • 初始化给定仓库路径的代码图
  • 输入：repo_path（字符串）

• switch_repository

  • 切换到不同的已初始化仓库
  • 输入：repo_path（字符串）

• list_repositories

  • 列出所有已初始化的仓库
  • 没有输入要求

• get_function_call_graph

  • 获取特定函数的调用图
  • 输入：
    • file_path（字符串）
    • function_name（字符串）
    • repo_path（字符串，可选）——如果未指定，则使用活动仓库

• analyze_dependencies

  • 找出代码库中的所有模块或文件依赖项
  • 输入（至少需要一个）：
    • file_path（字符串，可选）
    • module_name（字符串，可选）

• analyze_change_impact

  • 分析更改特定函数的影响
  • 输入：
    • file_path（字符串）
    • function_name（字符串）

资源

• graph://summary

  • 获取当前加载的代码图摘要
  • 没有参数要求

• graph://repo/{repo_path}/summary

  • 获取特定仓库代码图的摘要
  • 参数：
    • repo_path（字符串）——仓库路径

• graph://function/{file_path}/{function_name}

  • 获取特定函数的详细信息
  • 参数：
    • file_path（字符串）——包含函数的文件路径
    • function_name（字符串）——要分析的函数名称

提示语

• analyze_function

  • 创建一个提示以分析带有调用图的函数
  • 参数：
    • file_path（字符串）——包含函数的文件路径
    • function_name（字符串）——要分析的函数名称

• impact_analysis

  • 创建一个提示以分析更改函数的影响
  • 输入参数：
    • file_path（字符串）——包含函数的文件路径
    • function_name（字符串）——要分析的函数名称

• analyze_dependencies_prompt

  • 创建一个提示以分析文件或模块的依赖关系
  • 输入参数（至少需要一个）：
    • file_path（字符串，可选）——要分析的文件路径
    • module_name（字符串，可选）——要分析的模块名称

使用Claude Desktop

将以下内容添加到你的claude_desktop_config.json

UV

{
  "mcpServers": {
    "nuanced": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/nuanced-mcp",
        "run",
        "nuanced_mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}

将以上所有内容完整地翻译成中文，只返回翻译后的内容，不要有任何其他无关的信息。