🚀 MCP Lambda 项目文档（中文版）

MCP Lambda 是基于 AWS 服务器less 架构的分布式计算平台，为 AWS Lambda 环境中的任务流程运行和管理提供完整方案。该平台具备高度可扩展性、强容错能力，能处理不同规模的工作负载。

🚀 快速开始

安装 SAM CLI

按照 官方文档 安装 AWS SAM CLI，并确保其位于系统 PATH 中：

sam --version

构建与部署

执行以下命令进行构建和部署：

sam build
sam deploy --guided

根据提示配置堆栈名称、区域以及所需功能。

✨ 主要特性

• 基于 AWS 服务器less 架构构建，具备高度可扩展性。
• 容错能力强，能有效应对各种异常情况。
• 可处理不同规模的工作负载，适应性广泛。

📦 安装指南

• AWS CLI 已安装并配置完成。
• AWS SAM CLI 已安装并可用。
• Node.js 版本 20.x 或更高版本。
• 拥有一个具备以下权限的 AWS 账户：
  • 创建 Lambda 函数。
  • 创建 DynamoDB 表。
  • 管理 IAM 角色。
  • 配置 SQS 队列。

💻 使用示例

基础用法

# 安装 SAM CLI 后检查版本
sam --version
# 构建项目
sam build
# 引导式部署项目
sam deploy --guided

高级用法

# 使用 npx CLI 部署项目
npx @markvp/mcp-lambda-sam deploy

// 程序化部署项目
import { deploy } from '@markvp/mcp-lambda-sam';

deploy();

📚 详细文档

文档结构

MCP Lambda 核心组件

• Lambda 函数：处理核心业务逻辑。
• DynamoDB 表：存储任务和状态数据。
• IAM 角色：提供必要的权限。
• SQS 队列：用于异步任务通信。

项目结构

mcp-lambda-sam/
├── template.yaml          # SAM 模板文件
├── functions/            # Lambda 函数代码
│   └── mcp-function/     # MCP 核心功能
│       ├── src/           # 业务逻辑代码
│       └── package.json    # 依赖管理
├── config/               # 配置文件夹
│   └── parameters.json   # 参数配置
└── scripts/              # 脚本文件夹
    └── deploy.sh         # 部署脚本

项目部署方式

方式一：使用 AWS 无服务器应用存储库（SAR）

1. 访问 AWS 无服务器应用存储库。
2. 搜索 "mcp-lambda-sam"，选择正确的版本进行部署。
3. 配置参数：
   • StackIdentifier：唯一标识符（如项目名称）。
   • VpcEnabled：是否启用 VPC 支持。
   • VpcId 和 SubnetIds：若启用了 VPC，请填写相关 ID。

方式二：使用 npx CLI

安装命令：

npx @markvp/mcp-lambda-sam deploy

该命令会交互式提示配置参数，包括堆栈名称、区域以及 VPC 设置等。

方式三：程序化部署

1. 安装包：

   npm install @markvp/mcp-lambda-sam
   

2. 使用 JavaScript 进行编程式部署：

   import { deploy } from '@markvp/mcp-lambda-sam';
   
   deploy();
   

方式四：本地开发与部署

1. 安装依赖：

   npm install
   

2. 执行构建和部署命令：

   sam build && sam deploy --guided
   

项目配置

参数文件（parameters.json）

{
  "StackName": "mcp-lambda-stack",
  "LambdaFunctionName": "mcp-function",
  "DynamoDBTableName": "mcp-dynamodb-table",
  "LogLevel": "INFO"
}

SAM 模板（template.yaml）

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Resources:
  MCPFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: index.handler
      Runtime: nodejs18.x
      MemorySize: 128
      Timeout: 30

项目运行流程

Lambda 函数执行步骤

1. 初始化函数环境。
2. 加载配置文件。
3. 连接 DynamoDB 表。
4. 处理具体业务逻辑。
5. 记录日志并更新状态。

异常处理

• 超时处理：设置适当的超时策略，避免长时间未响应。
• 错误重试：配置 Lambda 的重试次数和间隔。
• 失败恢复：结合 SQS 和 DynamoDB 实现任务重试机制。

日志与监控

CloudWatch 监控

• 使用 CloudWatch 监控 Lambda 函数的执行情况。
• 设置警报规则，及时发现和处理异常。

操作日志

Lambda 函数会自动将日志输出到 CloudWatch Logs。内容包括：

• 请求 ID
• 执行时间
• 错误信息

项目扩展

高可用性设计

通过配置多个 AWS 区域实现负载均衡，提高系统的可用性和可靠性。

自动扩缩容

利用 AWS 的自动缩放功能，根据实际负载动态调整资源分配。

安全措施

• 权限管理：使用 IAM 策略限制 Lambda 函数的权限。
• 网络隔离：使用 VPC 隔离敏感服务。
• 加密通信：通过 SSL/TLS 实现数据传输加密。

常见问题

Q：如何查看 Lambda 函数的日志？

A：登录 AWS 管理控制台，进入 CloudWatch → Logs → 查找对应的日志组和日志流。

Q：部署失败怎么办？

A：检查堆栈状态，查看错误信息，并根据提示解决问题。可以参考 官方文档 解决常见问题。

附录

依赖管理

项目的依赖管理使用 npm 进行：

npm install express aws-sdk --save

脚本示例

部署脚本（deploy.sh）:

#!/bin/bash
sam build && sam deploy --stack-name mcp-lambda-stack --region us-east-2

项目维护

更新依赖

定期检查并更新项目的依赖包，以保持安全性：

npm update express aws-sdk

版本控制

使用 Git 进行版本管理，建议将项目托管到 GitHub 或其他代码仓库。

通过以上文档，您可以顺利完成 MCP Lambda 项目的部署、配置与维护工作。如需进一步了解，请参考 官方文档。