Splunk MCP

🚀 Splunk MCP框架使用指南

本指南将详细介绍如何使用Splunk MCP框架，该框架提供了灵活的配置选项和多种运行模式，可快速接入Splunk服务，还支持与Claude Desktop无缝集成。

🚀 快速开始

要使用Splunk MCP框架，您需要先完成安装和配置，然后根据需求选择合适的运行模式。

📦 安装指南

1. 安装依赖

运行以下命令安装所需依赖：

pip install python-splunk-sdk python-decouple starlette asyncstdlib

2. 配置文件

创建并编辑配置文件 config.ini，填写如下信息：

[SPLUNK]
host = 您的Splunk主机地址
port = 端口，默认为8089
username = Splunk用户名
password = Splunk密码
scheme = 协议，可选http或https，默认为https
verify_ssl = 是否验证SSL证书，值为true或false

[MCP]
mode = 模式，可选sae或stdio，默认为sae
port = MCP服务监听的端口，默认为8001

✨ 主要特性

• 多种运行模式：支持SSE模式（推荐生产环境）和STDIO模式（适合开发测试）。
• 灵活配置：可通过配置文件轻松调整基本配置和日志配置。
• 无缝集成：支持与Claude Desktop集成。

💻 使用示例

基础用法

列出可用索引

$ poetry run python splunk_mcp.py stdio
> |indices
{
    "result": [
        "default",
        "index_1",
        "search"
    ],
    "success": true,
    "message": ""
}

搜索事件

$ poetry run python splunk_mcp.py stdio
> search index=_internal | stats count
{
    "result": [
        {
            "count": 12345
        }
    ],
    "success": true,
    "message": ""
}

📚 详细文档

运行模式说明

1. SSE模式（推荐生产环境）

poetry run python splunk_mcp.py sae

• 启动后可通过/sse接口连接，接收实时事件流。

2. STDIO模式（适合开发测试）

poetry run python splunk_mcp.py stdio

• 输入查询命令，输出结果：

  $ poetry run python splunk_mcp.py stdio
  > |indices
  {
    "result": [
      "default",
      "index_1",
      "search"
    ],
    "success": true,
    "message": ""
  }
  

配置参数说明

基本配置

• host: Splunk HEC地址，默认为localhost
• port: 监听端口，默认8001
• mode: 运行模式，可选sae或stdio

日志配置

• log_level: 日志级别，默认为info
• log_file: 日志文件路径，不设置则输出到控制台

🔧 技术细节

故障排除

连接问题

• 检查网络连通性，确认Splunk服务已启动且端口开放
• 查看日志文件，获取更多错误信息

认证问题

• 确认用户名和密码正确无误
• 检查用户权限是否足够

集成Claude Desktop

编辑Claude配置文件 claude_desktop_config.json，添加如下内容：

{
    "splunk": {
        "host": "localhost",
        "port": 8089,
        "username": "admin",
        "password": "password",
        "mode": "stdio"
    }
}

测试指南

单元测试

运行以下命令执行单元测试：

pytest tests/

集成测试

在集成环境中运行端到端测试，确保各模块协同工作正常。

📄 许可证

文档未提及许可证相关信息。

总结：该框架提供灵活的配置选项和多种运行模式，适用于不同的使用场景。通过简单的配置即可快速接入Splunk服务，并支持与Claude Desktop无缝集成。如需更多帮助，请参考官方文档或联系技术支持团队。