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Emotion Analyzer
一个基于Bun运行时的JavaScript项目，用于处理情绪相关功能。
评分 : 2分
下载量 : 7.2K
什么是MCP情绪服务器？
MCP情绪服务器是一种先进的AI工具，用于分析和识别文本中的情感状态。它可以帮助个人和企业快速了解客户反馈、社交媒体评论以及任何需要情感分析的文本内容。如何使用MCP情绪服务器？
只需安装依赖并运行服务器，即可开始分析文本数据。MCP情绪服务器提供了简单易用的命令行接口，使您可以轻松地执行情感分析任务。适用场景
MCP情绪服务器适用于客户服务、市场研究、舆情监控等领域。无论是分析社交媒体评论还是评估产品反馈，它都能提供有价值的情感洞察。主要功能
多语言支持
MCP情绪服务器支持多种语言的情感分析，包括但不限于英语、中文、法语和西班牙语。
实时分析
可以实时处理大量文本数据，快速生成情感分析报告。
可视化结果
提供直观的图表展示，帮助用户更好地理解情感分布。
优势
易于使用，无需复杂配置
强大的多语言情感分析能力
快速响应，适合实时应用
局限性
对于非常专业的术语可能不够准确
对极短文本的分析效果有限
如何使用
安装依赖
确保已安装Bun运行时环境，然后在项目目录下运行 `bun install` 安装所需依赖。
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启动服务器
运行 `bun run index.ts` 启动MCP情绪服务器。
发送分析请求
通过命令行输入文本或文件路径进行情感分析。
使用案例
分析单条文本
用户可以通过命令行直接输入文本进行情感分析。
分析文件中的文本
将多个文本存储在一个文件中，批量提交给MCP情绪服务器。
常见问题
如何安装Bun运行时环境？
MCP情绪服务器支持哪些语言？
如果遇到分析错误怎么办？
相关资源
MCP情绪服务器官方文档
详细的用户手册和技术支持。
GitHub代码仓库
源码及贡献指南。
演示视频
观看如何快速上手MCP情绪服务器。
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.9K
4.5分
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
57.2K
4.3分
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
96.7K
5分
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.5K
4.8分
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
46.6K
4.8分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
Python
39.0K
4.5分
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.2K
4.7分