加密货币指标与策略指南

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pip install crypto-indicators-strategies

使用说明

示例 1：计算 MACD 指标

输入（自然语言提示）：

请为 BTC/USDT 计算 1 小时时间框架的 MACD，快速周期设为 12，慢速周期设为 26，信号周期设为 9，并获取 100 个数据点。

输出：

{"macd": [...], "signal": [...], "histogram": [...]}

示例 2：计算 RSI 策略

输入（自然语言提示）：

请为 ETH/USDT 计算 4 小时时间框架的 RSI 策略信号，周期设为 14，并获取 50 个数据点。

输出：

[-1, 0, 1, 0, ...]

内容概述

指标

趋势指标

• calculate_absolute_price_oscillator：绝对价格振荡器（APO）
• calculate_aroon：艾奥诺指标（Aroon）
• calculate_balance_of_power：平衡功率指标（BOP）
• calculate_chande_forecast_oscillator：香南德预测振荡器（CFO）
• calculate_macd：移动平均收敛散度（MACD）
• calculate_parabolic_sar：抛物线形态指标（PSAR）
• calculate_kdj：随机指标（KDJ）
• calculate_typical_price：典型价格指标
• calculate_volume_weighted_moving_average：成交量加权移动平均（VWMA）

动量指标

• calculate_rsi：相对强弱指数（RSI）
• calculate_momentum：动量指标
• calculate_awesome_oscillator：Awesome Oscillator（AO）
• calculate_ichimoku_cloud：Ichimoku 云指标
• calculate_stochastic_oscillator：随机振荡器（STOCH）
• calculate_williams_r：威廉姆斯百分比振荡器（Williams %R）

波动性指标

• calculate_true_range：真实范围（TR）
• calculate_average_true_range：平均真实范围（ATR）
• calculate_bollinger_bands：布林带（BB）
• calculate_keltner_channels：克特勒通道（KC）
• calculate_moving_standard_deviation：移动标准差
• calculate_projection_oscillator：投影振荡器（PO）
• calculate_ulcer_index：溃疡指数（UI）

体积指标

• calculate_on_balance_volume：平衡成交量（OBV）
• calculate_accumulation_distribution：累积分布指标
• calculate_money_flow_index：资金流量指数（MFI）
• calculate_volume_price_trend：价格与成交量趋势（PVT）
• calculate_force_index：力量指数

策略

趋势策略

• calculate_macd_strategy：MACD 策略
• calculate_kdj_strategy：KDJ 策略
• calculate_parabolic_sar_strategy：PSAR 策略
• calculate_bollinger_band_strategy：布林带策略

动量策略

• calculate_rsi_strategy：RSI 策略
• calculate_stochastic_strategy：STOCH 策略
• calculate_momentum_strategy：动量策略

波动性策略

• calculate_bollinger_bands_strategy：布林带波动性策略
• calculate_keltner_channels_strategy：克特勒通道波动性策略

使用示例

示例 1：计算 MACD 指标

from crypto_indicators_strategies import calculate_macd

# 输入数据（假设）
data = {
    'close': [100, 105, 98, 112, 107],
    'open': [95, 100, 96, 108, 103],
    'high': [102, 106, 100, 114, 108],
    'low': [93, 97, 95, 106, 102]
}

# 计算 MACD
result = calculate_macd(data)

# 输出结果
print(result)

示例 2：计算 RSI 策略

from crypto_indicators_strategies import calculate_rsi_strategy

# 输入数据（假设）
data = {
    'close': [100, 105, 98, 112, 107],
    'open': [95, 100, 96, 108, 103],
    'high': [102, 106, 100, 114, 108],
    'low': [93, 97, 95, 106, 102]
}

# 计算 RSI 策略
result = calculate_rsi_strategy(data)

# 输出结果
print(result)

许可证

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