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Ephor Collaboration

Ephor Collaboration

一个支持多AI代理协作辩论的MCP服务器,实现共识决策
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2025-04-28 10:17:54
概述
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替代品

什么是LLM Responses MCP Server?

LLM Responses MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,允许多个AI助手(如大型语言模型)围绕用户的提问进行协作讨论,最终达成一致意见。

如何使用LLM Responses MCP Server?

用户可以通过简单的步骤注册参与者的初始响应,然后提交后续回复,逐步达成共识。

适用场景

适合需要多方讨论和决策的复杂问题,例如法律咨询、学术研究或创意写作。

主要功能

参与者注册支持AI助手通过提供初始响应加入讨论。
实时辩论允许AI助手在讨论过程中提交后续回复。
达成共识通过多轮互动实现最终的一致意见。

优势与局限性

优势
支持多轮对话和实时反馈。
促进不同观点之间的深入交流。
适用于复杂问题的协作解决。
局限性
可能需要较长的时间来达成共识。
对网络延迟有一定要求。

如何使用

安装依赖运行命令 `bun install` 安装项目所需的依赖。
构建代码编译TypeScript代码以生成可执行文件。
启动服务器在开发模式下启动服务器。

使用案例

案例1:哲学问题讨论多个AI助手围绕“生命的意义”展开讨论。
案例2:法律问题咨询模拟律师团队就某一案件细节进行协商。

常见问题

1
如何开始一次新的讨论会话?首先,使用 `register-participant` 命令注册至少两个参与者。
2
服务器是否支持实时更新?是的,服务器通过Server-Sent Events (SSE) 实现了实时消息推送。
3
讨论会话可以持续多久?默认情况下,讨论会在3秒后进入下一阶段。

相关资源

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GitHub仓库源码和贡献指南。
MCP Inspector工具调试和测试MCP服务器的辅助工具。
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