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什么是 Model Context Protocol (MCP) 服务器？
Model Context Protocol (MCP) 是一个强大的工具，旨在从网页中提取结构化的数据。它允许用户通过自定义选择器来精准定位所需内容，并支持递归爬取以深入挖掘更多相关信息。如何使用 MCP 服务器？
首先安装 MCP 工具，然后在配置文件中设置相关参数，最后运行命令即可开始提取网页内容。适用场景
适用于需要从互联网上抓取特定信息的情景，例如新闻聚合、产品评论收集或市场调研。主要功能
网页内容提取能够自动识别并提取网页中的结构化内容。
自定义选择器支持通过 CSS 选择器指定目标内容。
递归爬取可以按照设定深度逐步爬取多个页面。
自动重试机制当请求失败时会尝试重新发送请求。
高效处理快速完成大规模数据采集任务。
清晰输出格式生成易于解析的结果报告。
优势与局限性
优势
支持高度定制化的需求。
具备强大的数据处理能力。
简单易用且稳定可靠。
内置智能重试逻辑提升成功率。
局限性
可能受到目标网站反爬虫策略限制。
对于复杂布局的网页解析效果有限。
需要一定的网络知识才能完全发挥其潜力。
如何使用
安装 MCP 工具全局安装 MCP Web Content Pick 工具：`npm install -g mcp-web-content-pick`。
配置环境编辑 `claude_desktop_config.json` 文件添加如下配置：
```json
{
"mcpServers": {
"web_content_search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-web-content-pick"
]
}
}
}
```
执行命令根据需求指定 URL 或配置文件运行命令。
使用案例
新闻文章摘要从新闻网站提取文章标题、发布时间及正文内容。
电商平台商品评价从电商网站爬取某款商品的所有用户评价。
常见问题
1
MCP 是否支持多语言网页？是的，MCP 可以处理多种语言的网页内容。
2
如果遇到网络中断怎么办？MCP 具备自动重试机制，通常能够恢复连接。
3
是否可以限制爬取深度？可以，在配置中设置最大递归层数即可控制深度。
相关资源
官方文档获取更多关于 MCP 的详细信息。
GitHub 代码仓库查看源码并参与开发。
演示视频观看 MCP 如何工作的视频教程。
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