Jina AI MCP 服务器

一个提供与 Jina AI 神经搜索能力无缝集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。此服务器通过简单接口实现了语义搜索、图像搜索和跨模态搜索功能。

🚀 特性

• 语义搜索：使用自然语言查询查找语义相似的文档
• 图像搜索：使用图像 URL 搜索视觉上相似的图片
• 跨模态搜索：执行文本到图像或图像到文本的搜索

📋 先决条件

• Node.js 16 或更高版本
• Jina AI 账户和 API 密钥（获取此处）
• MCP 兼容环境（例如 Cline）

🛠️ 安装

1. 克隆仓库：

git clone <repository-url>
cd jina-ai-mcp

2. 安装依赖项：

npm install

3. 创建包含 Jina AI API 密钥的 .env 文件：

JINA_API_KEY=your_api_key_here

4. 构建服务器：

npm run build

⚙️ 配置

在 MCP 设置文件中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "jina-ai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/jina-ai-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

🔍 可用工具

1. 语义搜索

在文本文档上执行语义/神经搜索。

use_mcp_tool({
  server_name: "jina-ai",
  tool_name: "semantic_search",
  arguments: {
    query: "搜索查询文本",
    collection: "your-collection-name",
    limit: 10 // 可选，默认为 10
  }
})

2. 图像搜索

使用图像 URL 搜索相似的图片。

use_mcp_tool({
  server_name: "jina-ai",
  tool_name: "image_search",
  arguments: {
    imageUrl: "https://example.com/image.jpg",
    collection: "your-collection-name",
    limit: 10 // 可选，默认为 10
  }
})

3. 跨模态搜索

执行文本到图像或图像到文本的搜索。

use_mcp_tool({
  server_name: "jina-ai",
  tool_name: "cross_modal_search",