MCP Jfrog
M

MCP Jfrog

JFrog MCP Server是一个实验性项目,为JFrog平台API提供模型上下文协议服务,支持仓库管理、构建跟踪、发布生命周期管理等功能。
3分
21.7K

什么是JFrog MCP 服务器?

JFrog MCP 服务器是一个基于Model Context Protocol(MCP)的工具,用于管理和监控JFrog平台上的仓库、构建、运行时环境以及更多功能。

如何使用JFrog MCP 服务器?

通过安装和配置MCP服务器后,您可以轻松执行仓库创建、构建跟踪、运行时监控等多种操作。

适用场景

适合需要高效管理JFrog平台的企业,特别是那些需要集中化控制和监控的团队。

主要功能

仓库管理
支持创建本地、远程和虚拟仓库,方便您更好地组织和管理资源。
构建跟踪
跟踪和检索构建信息,确保开发流程的透明性和一致性。
运行时监控
实时查看运行中的容器镜像及其安全状态。
任务控制
集中管理关联的JFrog平台实例。
构件搜索
通过强大的AQL查询快速找到所需构件。
目录与审核
获取包信息、版本、漏洞详情及审核状态。
优势
简化JFrog平台的日常管理工作。
支持多种类型的仓库和构建跟踪。
提供全面的运行时监控能力。
局限性
需要具备一定的JFrog平台使用经验。
部分高级功能可能需要额外配置权限。

如何使用

安装MCP服务器
使用npm或Docker方式安装JFrog MCP服务器。
配置环境变量
设置JFROG_ACCESS_TOKEN和JFROG_URL环境变量。
开始使用
通过命令行或图形界面访问MCP服务器并执行操作。

使用案例

列出所有仓库
展示如何列出JFrog平台上的所有仓库。
查询特定构建信息
展示如何查询特定构建的信息。

常见问题

如何生成JFrog访问令牌?
MCP服务器是否支持所有类型的仓库?
运行时监控有哪些具体指标?

相关资源

JFrog官方文档
了解JFrog平台的基础知识。
GitHub项目主页
获取最新版本和源码。
YouTube教程视频
观看MCP服务器的操作演示。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "MCP-JFrog": { 
      "command": "npm",
      "args": [
        "exec",
        "-y",
        "github:jfrog/mcp-jfrog"
      ],
      "env": {
        "JFROG_ACCESS_TOKEN": "ACCESS_TOKEN",
        "JFROG_URL": "https://<YOUR_JFROG_INSTANCE_URL>"
      }
    }
  },
  "mcp-local-dev":{
      "command": "node",
      "args": [
        "/<ABSOLUT_PATH_TO>/mcp-jfrog/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "JFROG_ACCESS_TOKEN": "<ACCESS_TOKEN>>",
        "JFROG_URL": "<JFROG_URL>"
      }
    }
}

{
  "mcpServers": { 
    "jfrog": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e",
        "JFROG_ACCESS_TOKEN",
        "-e",
        "JFROG_URL",
        "mcp/jfrog"
      ],
      "env": {
        "JFROG_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>",
        "JFROG_URL": "https://your-instance.jfrog.io" // Your JFrog platform URL
      }
    }
  }
}

{
"mcpServers": {
    "MCP-JFrog": { 
      "command": "npm",
      "args": [
        "exec",
        "-y",
        "github:jfrog/mcp-jfrog"
      ],
      "env": {
        "JFROG_ACCESS_TOKEN": "ACCESS_TOKEN",
        "JFROG_URL": "https://<YOUR_JFROG_INSTANCE_URL>"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
10.0K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
5.9K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
5.4K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
7.9K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一个自托管的MCP网关,用于集中管理和代理多个MCP服务器,为AI代理提供统一的工具访问接口。
Go
0
4.5分
C
Cipher
Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架,通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成,提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一个AI工具聚合网关,支持连接多个MCP服务器和LLM提供商,通过统一端点提供工具搜索、执行和模型路由功能,支持安全认证和速率限制。
Rust
0
4分
S
Shadcn Ui MCP Server
一个为AI工作流提供shadcn/ui组件集成的MCP服务器,支持React、Svelte和Vue框架,包含组件源码、示例和元数据访问功能。
TypeScript
12.2K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.8K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
57.0K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
97.2K
5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
45.5K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
39.0K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.5K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.0K
4.7分
AIBase
智启未来,您的人工智能解决方案智库