ISMS

一个集成AI的信息安全管理系统,采用MCP协议实现智能安全分析。
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什么是Model Context Protocol (MCP)?

MCP是一个用于整合和管理AI模型上下文的协议,通过它,您可以轻松地将多种AI模型集成到您的业务流程中,从而实现智能化的安全分析和决策。

如何使用MCP?

首先安装MCP服务器并配置环境变量,然后通过API接口调用模型进行上下文管理。例如,您可以通过上传文件或输入文本来触发智能分析。

适用场景

MCP适用于需要复杂数据分析、风险评估和实时响应的场景,如企业信息安全管理系统(ISMS)、法律合规检查、客户支持等。

主要功能

多模型集成支持多种AI模型的无缝集成,满足不同业务需求。
上下文管理通过上下文记录和分析,确保模型推理的一致性和准确性。
灵活部署支持本地部署和云端部署,适应各种规模的企业需求。

优势与局限性

优势
提高工作效率
支持多种AI模型
灵活的部署选项
局限性
较高的初始设置成本
对网络性能有一定要求

如何使用

安装MCP服务器
克隆项目仓库并按照安装指南完成环境配置。
初始化数据库
运行初始化脚本以创建必要的表结构。
启动服务
使用FastAPI启动MCP服务器。

使用案例

风险评估上传一份企业安全政策文档,获取潜在的风险点。
智能客服输入客户问题,接收即时解答。

常见问题

如何选择合适的AI模型?
是否支持离线运行?

相关资源

官方文档
详细的安装指南和API参考。
GitHub仓库
开源代码库,便于社区贡献。
教程视频
快速入门指南。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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