🚀 提示实验室（PromptLab）项目指南

PromptLab 是一个智能化的提示管理平台，能助力用户高效创建、管理和优化 AI 模型使用的提示。它提供了智能提示匹配、参数动态提取等实用功能，极大提升了提示管理的效率与质量。

🚀 快速开始

安装环境

# 安装依赖项
pip install -r requirements.txt

初始化项目

python PromptLab.py init

创建新提示

python register_prompts.py --name "new_prompt" \
  --template "您的模板包含 {{ 变量 }}" \
  --message "初始版本说明"

✨ 主要特性

• 智能提示匹配：通过分析输入文本自动选择最合适的提示模板。
• 参数动态提取：从上下文中识别并填充提示中的变量。
• 版本控制：对提示进行迭代更新和历史追踪。
• 多维度管理：支持按名称、标签等维度快速查找和筛选提示。

📦 安装指南

安装环境

# 安装依赖项
pip install -r requirements.txt

初始化项目

python PromptLab.py init

💻 使用示例

基础用法

创建并执行提示

python PromptLab.py run \
  --prompt_name "product_description" \
  --variables product:手机 brand:xiaomi features:拍照好

查看历史版本

python version_control.py list

删除提示

python register_prompts.py delete --name "obsolete_prompt"

📚 详细文档

系统架构

核心模块

1. 提示解析器
   • 负责将输入文本与现有提示模板匹配。
   • 自动识别并提取提示中的变量参数。
   • 支持多种上下文分析方法。
2. 版本控制器
   • 提供提示的创建、更新和删除功能。
   • 实现生产版本和归档版本管理。
   • 支持回滚到历史版本。
3. 执行引擎
   • 负责根据匹配的提示生成最终的执行指令。
   • 支持多种AI模型接口。
   • 提供结果分析和优化建议。

代码结构

功能模块

1. PromptLab 核心程序

├── PromptLab.py          # 主程序入口
├── prompt_manager.py     # 提示管理功能
├── version_control.py    # 版本控制功能
└── execution_engine.py   # 执行引擎功能

2. 支持文件
   • templates/：提示模板存储目录。
   • logs/：日志记录文件夹。
   • config.json：系统配置文件。

提示管理指南

提示分类

系统支持以下预定义的提示类型：

• 基础类：普通、正式。
• 任务类：邮件、报告、故事。
• 领域类：技术、金融、教育。
• 其他自定义类别。

注册新提示

1. 命令行方式

python register_prompts.py register \
  --name "custom_prompt" \
  --template "您是一个 {{ 角色 }}，在 {{ 领域 }} 方面具有专业知识。请生成一个 {{ 文档类型 }} 关于 {{ 主题 }} 的内容，要求体现 {{ 质量 }}。" \
  --message "自定义模板说明"

2. 文件方式
   • 创建文本文件 template.txt：

模板内容包含 {{ 变量 }}

- 注册提示：

python register_prompts.py --file template.txt

3. JSON 文件批量注册
   • 创建如下格式的 JSON 文件：

{
  "prompts": [
    {
      "name": "prompt_name",
      "template": "模板内容包含 {{ variables }}",
      "message": "描述信息",
      "tags": {"类型": "自定义", "任务": "特殊用途"}
    }
  ]
}

- 注册提示：

python register_prompts.py --json config.json

提示优化策略

1. 动态参数调整：根据上下文自动调节提示参数以获得最佳效果。
2. 版本迭代优化：通过实验数据分析不断优化提示表现。
3. 多模型适配：支持多种AI模型接口，确保兼容性。

故障排除

常见问题

1. 提示注册失败：
   • 检查模板文件是否正确。
   • 确保配置文件无误。
   • 查看错误日志。
2. 执行时出错：
   • 核对API密钥和访问权限。
   • 检查网络连接状态。
   • 更新相关依赖库。

🔧 技术细节

系统架构

核心模块

1. 提示解析器
   • 负责将输入文本与现有提示模板匹配。
   • 自动识别并提取提示中的变量参数。
   • 支持多种上下文分析方法。
2. 版本控制器
   • 提供提示的创建、更新和删除功能。
   • 实现生产版本和归档版本管理。
   • 支持回滚到历史版本。
3. 执行引擎
   • 负责根据匹配的提示生成最终的执行指令。
   • 支持多种AI模型接口。
   • 提供结果分析和优化建议。

代码结构

功能模块

1. PromptLab 核心程序

├── PromptLab.py          # 主程序入口
├── prompt_manager.py     # 提示管理功能
├── version_control.py    # 版本控制功能
└── execution_engine.py   # 执行引擎功能

2. 支持文件
   • templates/：提示模板存储目录。
   • logs/：日志记录文件夹。
   • config.json：系统配置文件。

📄 许可证

文档未提及相关许可证信息。

📚 更多资源

• 官方文档
• 示例代码库
• 用户支持邮箱：support@promptlab.com