AI Prompts Finder

🚀 指令 AI - MCP 提示词 API

本项目提供了一个用于管理和服务 AI 提示词的模型上下文协议（MCP）实现。采用 TypeScript 编写，借助 pnpm 工作区的单代码库结构，让开发与管理更加高效。

🚀 快速开始

本项目是一个基于 TypeScript 和 pnpm 工作区的单代码库项目，实现了 MCP 协议以管理和服务 AI 提示词。以下是快速上手的步骤：

1. 确保您已安装 Node.js（推荐使用 LTS 版本）和 pnpm（包管理器）。
2. 克隆仓库并安装依赖项。
3. 设置环境变量。
4. 启动开发服务器。

✨ 主要特性

• MCP（模型上下文协议）实现：提供了对 AI 提示词的管理和服务功能。
• 基于 TypeScript 的架构：保证代码的类型安全和可维护性。
• 使用 pnpm 工作区的单代码库结构：方便管理多个相关项目。
• 环境配置支持：可根据不同环境进行灵活配置。

📋 先决条件

• Node.js：推荐使用 LTS 版本。
• pnpm：作为项目的包管理器。

📦 安装指南

克隆仓库

git clone https://github.com/yourusername/instructa-ai.git
cd instructa-ai

安装依赖项

pnpm install

设置环境变量

cp packages/mcp/.env.dist packages/mcp/.env
# 编辑 .env 文件以配置您的设置

💻 使用示例

开发环境操作

启动 MCP 开发服务器

pnpm dev:mcp

构建 MCP 包

pnpm build:mcp

启动 MCP 生产服务器

pnpm start:mcp

📚 详细文档

项目结构

.
├── packages/
│   └── mcp/          # MCP 实现包
│       ├── src/      # 源代码
│       └── .env      # 环境配置文件
├── package.json      # 根 package.json
└── pnpm-workspace.yaml

🤝 贡献

欢迎贡献代码、反馈问题和提出功能请求！请随意查看问题页面。

🌐 社交媒体

• X/Twitter：@kregenrek
• Bluesky：@kevinkern.dev

📄 许可证

本仓库采用 MIT 许可证。您可以在遵循这些条款的条件下自由使用、修改和分发。祝您构建愉快！