泰坦记忆 MCP 服务器

我知道它现在有问题，我会修复！理想情况下，这只需要在 Cursor（或其他 Claude 桌面）中以全自动驾驶模式运行，无需人工干预，并创建一个独立于 LLM 版本的“大脑”。

为 LLM 提供神经内存系统的工具，能够学习和预测序列同时通过记忆向量保持状态。该 MCP（模型上下文协议）服务器提供工具，适用于 Claude 3.7 Sonnet 和其他 LLM，以在交互中维护上下文状态。

功能

• 完美适合 Cursor：现在 Cursor 自动运行 MCP 处于轻量模式，您可以将手从方向盘上放开，让您的 LLM 拥有新的记忆
• 神经记忆架构：基于变换器的记忆系统，能够学习和预测序列
• 内存管理：高效的张量操作，并带有自动内存清理功能
• MCP 集成：与 Cursor 和其他 MCP 客户端完全兼容
• 文本编码：将文本输入转换为张量表示
• 记忆持久性：在会话之间保存和加载内存状态

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/titan-memory.git
cd titan-memory

# 安装依赖项
npm install

# 构建项目
npm run build

# 启动服务器
npm start

可用工具

泰坦记忆 MCP 服务器提供以下工具：

帮助

获取有关可用工具的帮助。

参数:

• tool (可选): 特定工具的名称以获取帮助
• category (可选): 按类别过滤工具
• showExamples (可选): 是否显示示例
• verbose (可选): 显示详细信息

注册

向服务器注册新用户。

参数:

• username 必需：用户名
• email 必需：电子邮件地址
• password 必需：密码

登录

使用注册的凭据登录到服务器。

参数:

• username 必需：用户名
• password 必需：密码

注销

从服务器注销当前用户。

无参数。

使用示例

// 在 Claude 3.7 Sonnet 中使用示例代码：
const { TitanMemoryServer } = require('titan-memory-server');

const server = new TitanMemoryServer();
await server.register({
  username: 'yourUsername',
  email: 'yourEmail@example.com', 
  password: 'yourPassword'
});

await server.login({
  username: 'yourUsername',
  password: 'yourPassword'
});

// 执行其他操作...

await server.logout();

记忆管理

泰坦记忆 MCP 服务器包含 sophisticated 的内存管理系统以防止内存泄漏和确保张量操作高效：

1. 自动清理：定期清理未使用的张量
2. 内存加密：安全存储记忆状态
3. 张量验证：确保张量具有正确的形状
4. 错误恢复：优雅处理张量错误

架构

泰坦记忆 MCP 服务器采用模块化架构：

• TitanMemoryServer: 主服务器类，注册工具并处理请求
• TitanMemoryModel: 神经记忆模型实现
• VectorProcessor: 处理输入和文本编码
• MemoryManager: 管理张量操作和内存清理

贡献

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许可证

本项目 licensed under the MIT License - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。