🚀 泰坦记忆 MCP 服务器

泰坦记忆 MCP 服务器是一款为大语言模型（LLM）提供神经内存系统的工具。它能够学习和预测序列，同时通过记忆向量保持状态。该 MCP（模型上下文协议）服务器适用于 Claude 3.7 Sonnet 等多种 LLM，可在交互中有效维护上下文状态。

🚀 快速开始

我知道它现在有问题，我会修复！理想情况下，这只需要在 Cursor（或其他 Claude 桌面）中以全自动驾驶模式运行，无需人工干预，并创建一个独立于 LLM 版本的“大脑”。

✨ 主要特性

• 完美适合 Cursor：现在 Cursor 自动运行 MCP 处于轻量模式，您可以将手从方向盘上放开，让您的 LLM 拥有新的记忆。
• 神经记忆架构：基于变换器的记忆系统，能够学习和预测序列。
• 内存管理：高效的张量操作，并带有自动内存清理功能。
• MCP 集成：与 Cursor 和其他 MCP 客户端完全兼容。
• 文本编码：将文本输入转换为张量表示。
• 记忆持久性：在会话之间保存和加载内存状态。

📦 安装指南

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/titan-memory.git
cd titan-memory

# 安装依赖项
npm install

# 构建项目
npm run build

# 启动服务器
npm start

💻 使用示例

基础用法

// 在 Claude 3.7 Sonnet 中使用示例代码：
const { TitanMemoryServer } = require('titan-memory-server');

const server = new TitanMemoryServer();
await server.register({
  username: 'yourUsername',
  email: 'yourEmail@example.com', 
  password: 'yourPassword'
});

await server.login({
  username: 'yourUsername',
  password: 'yourPassword'
});

// 执行其他操作...

await server.logout();

📚 详细文档

可用工具

泰坦记忆 MCP 服务器提供以下工具：

帮助

获取有关可用工具的帮助。

参数：

• tool (可选)：特定工具的名称以获取帮助。
• category (可选)：按类别过滤工具。
• showExamples (可选)：是否显示示例。
• verbose (可选)：显示详细信息。

注册

向服务器注册新用户。

参数：

• username（必需）：用户名。
• email（必需）：电子邮件地址。
• password（必需）：密码。

登录

使用注册的凭据登录到服务器。

参数：

• username（必需）：用户名。
• password（必需）：密码。

注销

从服务器注销当前用户。

参数：无。

🔧 技术细节

记忆管理

泰坦记忆 MCP 服务器包含 sophisticated 的内存管理系统以防止内存泄漏和确保张量操作高效：

1. 自动清理：定期清理未使用的张量。
2. 内存加密：安全存储记忆状态。
3. 张量验证：确保张量具有正确的形状。
4. 错误恢复：优雅处理张量错误。

架构

泰坦记忆 MCP 服务器采用模块化架构：

• TitanMemoryServer：主服务器类，注册工具并处理请求。
• TitanMemoryModel：神经记忆模型实现。
• VectorProcessor：处理输入和文本编码。
• MemoryManager：管理张量操作和内存清理。

🤝 贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull Request。

📄 许可证

本项目根据 MIT 许可证授权 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。