🚀 基于Langflow的文档问答MCP服务器

本项目是一个基于Langflow的文档问答MCP（模型上下文协议）服务器，通过简单接口演示核心MCP概念，可实现对Langflow后端查询文档的功能。

🚀 快速开始

先决条件

1. 创建Langflow文档问答流程

• 打开Langflow并从“文档问答”模板创建一个新的流。
• 配置您的流以必要的组件（例如ChatInput、文件上传、LLM等）。
• 保存您的流程。

2. 获取流API端点

• 点击Langflow右上角的“API”按钮。
• 从cURL命令中复制API端点URL，示例：http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/<flow-id>?stream=false。
• 保存此URL，因为需要将其用于API_ENDPOINT配置。

✨ 主要特性

工具

• query_docs - 查询文档问答系统
  • 接收查询字符串作为输入。
  • 返回Langflow后端的响应。

📦 安装指南

与Claude Desktop一起使用

要与Claude Desktop一起使用，请添加以下服务器配置：

• 在MacOS中：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 在Windows中：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "langflow-doc-qa-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/doc-qa-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "API_ENDPOINT": "http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/480ec7b3-29d2-4caa-b03b-e74118f35fac"
      }
    }
  }
}

使用Smithery安装

通过Smithery自动为Claude Desktop安装文档问答服务器：

npx -y @smithery/cli install @GongRzhe/Langflow-DOC-QA-SERVER --client claude

环境变量

服务器支持以下环境变量进行配置：

• API_ENDPOINT：需要设置为您的Langflow流的URL。
• 其他相关环境变量，如用于身份验证或日志记录的变量。

💻 使用示例

开发

安装依赖

npm install

构建服务器

npm run build

开发时自动重建

npm run watch

🔧 技术细节

调试工具

完成安装后，请运行以下命令启动服务器：

node index.js

确保服务器监听在指定端口，并能够处理传入请求。您可以通过访问http://localhost:<port>来测试服务器的功能。

📄 许可证

本项目遵循[此处填写具体许可证信息]，详细内容请参考项目的LICENSE文件。