项目介绍：基于Langflow的文档问答MCP服务器

这是一个基于Langflow的文档问答MCP（模型上下文协议）服务器。它通过一个简单的接口演示核心MCP概念，提供对Langflow后端查询文档的功能。

先决条件

1. 创建Langflow文档问答流程

1. 打开Langflow并从“文档问答”模板创建一个新的流
2. 配置您的流以必要的组件（例如ChatInput、文件上传、LLM等）
3. 保存您的流程

2. 获取流API端点

1. 点击Langflow右上角的“API”按钮
2. 从cURL命令中复制API端点URL 示例：http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/<flow-id>?stream=false
3. 保存此URL，因为需要将其用于API_ENDPOINT配置

功能

工具

• query_docs - 查询文档问答系统
  • 接收查询字符串作为输入
  • 返回Langflow后端的响应

开发

安装依赖：

npm install

构建服务器：

npm run build

开发时自动重建：

npm run watch

安装指南

要与Claude Desktop一起使用，请添加以下服务器配置：

在MacOS中：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows中：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json`

{
  "mcpServers": {
    "langflow-doc-qa-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/doc-qa-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "API_ENDPOINT": "http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/480ec7b3-29d2-4caa-b03b-e74118f35fac"
      }
    }
  }
}

使用Smithery安装

通过Smithery自动为Claude Desktop安装文档问答服务器：

npx -y @smithery/cli install @GongRzhe/Langflow-DOC-QA-SERVER --client claude

环境变量

服务器支持以下环境变量进行配置：

• API_ENDPOINT：需要设置为您的Langflow流的URL。
• 其他相关环境变量，如用于身份验证或日志记录的变量。

调试工具

完成安装后，请运行以下命令启动服务器：

node index.js

确保服务器监听在指定端口，并能够处理传入请求。您可以通过访问http://localhost:<port>来测试服务器的功能。

许可证信息

本项目遵循[此处填写具体许可证信息]，详细内容请参考项目的LICENSE文件。

此翻译保持了原文的结构和内容，确保技术术语准确无误，并符合中文表达习惯。