MCP 提示词服务器

功能特点

• 提供预设的提示词模板，可用于代码审查、API 文档生成、代码重构等任务
• 将所有提示词模板作为 MCP 工具（tools）提供，而非 MCP prompts 格式
• 支持动态参数替换，使提示词模板更加灵活
• 允许开发者自由添加和修改提示词模板
• 提供工具 API，可重新加载提示词和查询可用提示词
• 专为 Cursor 和 Windsurf 等编辑器优化，提供更好的集成体验

目录结构

prompt-server/
├── package.json         # 项目依赖和脚本
├── src/                 # 源代码目录
│   ├── index.js         # 服务器入口文件
│   └── prompts/         # 预设提示词模板目录
│       ├── code_review.yaml
│       ├── api_documentation.yaml
│       ├── code_refactoring.yaml
│       ├── test_case_generator.yaml
│       └── project_architecture.yaml
└── README.md            # 项目说明文档

安装和使用

1. 安装依赖：

cd prompt-server
npm install

2. 启动服务器：

npm start

服务器将在标准输入/输出上运行，可以被 Cursor、Windsurf 或其他 MCP 客户端连接。

添加新的提示词模板

您可以通过在 src/prompts 目录中添加新的 YAML 或 JSON 文件来创建新的提示词模板。每个模板文件应包含以下内容：

name: prompt_name                # 唯一标识符，用于调用此提示词
description: prompt description  # 对提示词功能的描述
arguments:                       # 参数列表（可选）
  - name: arg_name               # 参数名称
    description: arg description # 参数描述
    required: true/false         # 是否必需
messages:                        # 提示词消息列表
  - role: user/assistant         # 消息角色
    content:
      type: text                 # 内容类型
      text: |                    # 文本内容，可包含参数占位符
        {placeholder}

工具 API

服务器提供以下工具 API：

• getPrompts(): 获取所有可用的提示词模板
• executePrompt(promptName, parameters): 执行指定提示词模板，并传递参数
• addPrompt(promptTemplate): 添加新的提示词模板
• removePrompt(promptName): 删除指定提示词模板

与编辑器集成

Cursor 集成

1. 在 Cursor 中安装 MCP 插件
2. 配置插件，添加以下服务器信息：

{
  "mcpServers": {
    "prompt-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/prompt-server/src/index.js"
      ],
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

3. 添加完成后，重启 Cursor 并刷新工具面板

Windsurf 集成

1. 在 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json 文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "prompt-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/prompt-server/src/index.js"
      ],
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

2. 添加完成后，重启 Windsurf 并刷新工具面板

扩展建议

1. 添加更多专业领域的提示词模板：如自然语言处理、机器学习等领域
2. 实现提示词版本控制：支持不同版本的提示词模板
3. 添加提示词分类和标签：便于管理和查找
4. 实现提示词使用统计和分析：记录使用频率和效果
5. 添加用户反馈机制：收集用户对提示词的评价和建议