入门攻略
MCP提交
探索
PDF To Markdown Converter
概述
安装
内容详情
替代品
什么是MCP-PDF2MD?
MCP-PDF2MD 是一个基于 Model Context Protocol 的高性能PDF到Markdown转换服务。它利用 MinerU API 提取PDF内容并生成结构化的Markdown输出，支持本地文件和URL链接的批量处理。如何使用MCP-PDF2MD?
只需简单几步即可开始使用：安装依赖、配置环境变量、启动服务。然后通过命令行上传PDF文件或链接，即可快速生成Markdown文档。适用场景
适合需要将PDF文档转换为Markdown格式的用户，例如技术文档编写者、教育工作者或研究人员。主要功能
格式转换将PDF文件转换为结构化的Markdown格式，保留原始文档的布局和样式。
多源支持支持处理本地PDF文件和远程PDF链接。
智能处理自动选择最佳处理方式，确保高精度的文本提取。
批量处理支持一次性处理多个PDF文件，提高工作效率。
结构化输出保持原文件的结构，包括标题、段落、列表等。
公式转换自动识别并转换文档中的公式为LaTeX格式。
表格提取自动识别并转换文档中的表格为结构化格式。
优势与局限性
优势
高效准确的PDF内容提取
支持多种输入来源（本地文件和URL）
易于集成到其他工具和服务中
支持复杂布局的文档
局限性
对某些复杂PDF文件可能需要人工校验
依赖于MinerU API，需申请API密钥
如何使用
克隆仓库并进入目录通过Git克隆项目并切换到项目目录。
创建虚拟环境并安装依赖设置Python虚拟环境并安装所需的依赖包。
配置环境变量在项目根目录下创建.env文件并添加MinerU API密钥。
启动服务运行服务以开始处理PDF文件。
使用案例
案例1：从URL转换PDF将指定的PDF URL转换为Markdown。
案例2：从本地文件转换PDF将本地PDF文件转换为Markdown。
常见问题
1
如何获取MinerU API密钥？访问MinerU官网注册账号后，在API管理页面申请测试资格并生成API密钥。
2
是否支持复杂PDF文档的转换？是的，MCP-PDF2MD 支持复杂PDF文档的转换，但可能需要人工校验某些部分。
3
如何批量处理多个PDF文件？通过命令行指定多个文件或链接即可实现批量处理。
相关资源
MinerU 官方网站MinerU API服务提供商
GitHub 仓库MCP-PDF2MD 源码仓库
MinerU API 文档MinerU API接口说明文档
精选MCP服务推荐
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
208
4.3分
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
2,954
5分
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6,099
4.5分
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
1,426
5分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
88
4.8分
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
362
4.8分
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
4,852
4.7分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
Python
323
4.5分
