🚀 蒸汽平台评论 MCP

通过 Model Context Protocol (MCP) 便捷访问 Steam 游戏评论，助力 LLM 获取游戏相关信息

🚀 快速开始

本项目借助 Model Context Protocol (MCP) 实现对 Steam 游戏评论的访问，帮助 LLM 获取游戏评论和信息。

✨ 主要特性

• 评论与信息获取：可获取游戏评论（包含正面/负面数量、评分、评论内容等）以及游戏基础信息（如名称、详细描述）。
• 评论分析总结：能够分析游戏评论并总结其优缺点。

📦 安装指南

直接运行

npx steam-review-mcp

添加配置

{
  "mcpServers": {
    "steam-review-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "steam-review-mcp"
      ]
    }
  }
}

💻 使用示例

工具使用

此 MCP 服务提供 get_steam_review 工具，通过传递 Steam 游戏 appid 即可获取评论和游戏信息。更多详细信息，请参阅 Steamworks API：用户评论 - 获取列表。

返回的数据包含两部分：

1. game_reviews：

   • success: 查询是否成功
   • review_score: 评分
   • review_score_desc: 评分描述
   • total_positive: 正面评价总数
   • total_negative: 负面评价总数
   • reviews: 所有评论文本内容（不包含其他元数据）

2. game_info：

   • name: 游戏名称
   • detailed_description: 游戏详细描述

提示工具使用

summarize - reviews

用于整体游戏评论分析，总结游戏的优缺点。

参数

• appid（必填）：Steam 游戏 ID，例如 570（DOTA 2）

recent - reviews - analysis

用于分析最近的游戏评论，总结当前游戏状态和玩家反馈。

参数

• appid（必填）：Steam 游戏 ID，例如 570（DOTA 2）

🔧 技术细节

开发步骤

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

# 运行服务
npm start