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Image Processor

Image Processor

一个提供图像获取和处理功能的MCP服务器,支持从URL、本地路径和numpy数组加载图像,并返回base64编码的字符串和MIME类型。
2.5分
1
2025-04-28 09:57:13
概述
安装
内容详情
替代品

什么是MCP图像服务器?

MCP图像服务器是一款功能强大的图像处理工具,支持从网络链接(URL)或本地文件路径加载图像,并返回经过压缩和编码后的图像数据。它适用于需要快速获取和操作图像的应用场景。

如何使用MCP图像服务器?

只需提供图像的URL或本地文件路径,服务器会自动处理并返回图像的Base64编码和MIME类型。您可以轻松集成到其他应用程序中。

适用场景

适用于需要批量加载图像、在线协作、自动化图像处理等场景。

主要功能

支持多种图像来源可以从URL、本地文件路径或直接从numpy数组加载图像。
自动图像压缩对于超过1MB的大尺寸图像,自动进行压缩以提高传输效率。
并行处理支持多线程并行处理多个图像,大幅提升效率。
错误处理与日志记录内置完善的错误检测机制和日志记录,方便调试。

优势与局限性

优势
支持多种图像来源,包括URL和本地文件。
自动压缩大尺寸图像,节省带宽。
并行处理能力提升效率。
完善的错误处理和日志记录机制。
局限性
需要安装Python环境才能运行。
对某些特殊图像格式的支持可能有限。

如何使用

安装依赖确保已安装Python 3.10及以上版本,并克隆项目仓库。
启动服务器通过命令行启动MCP图像服务器。
集成到其他工具在Windsurf或Cursor中添加服务器配置。

使用案例

URL-only测试从多个URL加载图像并返回Base64编码。
混合URL和本地文件测试同时加载本地文件和远程URL中的图像。

常见问题

1
如何安装MCP图像服务器?首先确保安装了Python 3.10及以上版本,然后通过uv venv创建虚拟环境并安装依赖。
2
为什么有些图像无法加载?请检查图像路径是否正确,以及是否支持该类型的图像格式。
3
如何在Windsurf中添加MCP服务器?编辑配置文件并添加相应的命令和参数。

相关资源

官方文档MCP图像服务器的GitHub仓库。
购买支持支持我们的开发工作。
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安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "image": {
      "command": "uv",
        "args": ["--directory", "/path/to/mcp-image", "run", "mcp_image.py"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "image": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/mcp-image", "run", "mcp_image.py"]
    }
  }
}
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