🚀 Uber Eats MCP 服务器

这是一个关于如何在Uber Eats之上构建MCP服务器的可行性研究（POC），旨在探索相关技术的可行性和应用潜力。

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🚀 快速开始

✨ 主要特性

本项目围绕Uber Eats构建MCP服务器，借助模型上下文协议（MCP）实现LLM应用程序与外部工具的无缝集成。

📦 安装指南

先决条件

• Python 3.12 或更高版本
• Anthropic API密钥或其他支持的LLM提供程序

设置步骤

1. 激活虚拟环境：

uv venv
source .venv/bin/activate  # 在Unix/Mac上

2. 安装所需的包：

uv pip install -r requirements.txt
playwright install

3. 更新环境变量文件： 更新.env文件，添加您的API密钥：

ANTHROPIC_API_KEY=your_openai_api_key_here

💻 使用示例

基础用法

由于我们使用stdio作为MCP传输协议，我们需要禁用所有浏览器输出。

调试

您可以运行以下命令启动MCP检查工具：

uv run mcp dev server.py

📚 详细文档

什么是MCP？

模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP) 是一个开放协议，使LLM应用程序与外部工具之间的无缝集成成为可能。

🔧 技术细节

本项目基于Python 3.12及以上版本开发，使用了相关的依赖库来实现MCP服务器的功能。通过stdio作为MCP传输协议，需要对浏览器输出进行特殊处理，以确保系统的正常运行。同时，使用Anthropic API密钥或其他支持的LLM提供程序来实现与大语言模型的交互。

⚠️ 重要提示

由于我们使用stdio作为MCP传输协议，我们需要禁用所有浏览器输出。