Earthdata MCP Server

🚀 🪐 ✨ 地球数据 MCP 服务器

地球数据 MCP 服务器是一个基于 模型上下文协议 （MCP）的服务器实现，它提供了与 NASA 地球数据进行交互的工具，能够高效地进行数据集发现和检索，适用于地理空间分析。

🚀 快速开始

以下演示了如何使用此 MCP 服务器在 NASA 地球数据上搜索数据集和数据条元，并使用 jupyter-earth-mcp-server 下载数据，在 jupyter-mcp-server 上进行进一步分析。

✨ 主要特性

该服务器提供了与 NASA 地球数据交互的能力，通过特定工具可实现数据集和数据条元的搜索，还给出了与 Claude Desktop 集成的使用方式，以及构建和拉取 Docker 镜像的方法。

💻 使用示例

基础用法

使用 Claude Desktop

要与 Claude Desktop 一起使用，请将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 中。

{
  "mcpServers": {
    "earthdata": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "datalayer/earthdata-mcp-server:latest"
      ]
    }
  }
}

如果您使用的是 Linux，请使用以下命令启动 Claude。

make claude-linux

高级用法

构建 Docker 镜像

如果需要，您可以使用以下命令构建自己的 Docker 镜像。

make build-docker

如果您愿意，也可以拉取预先构建好的镜像。

make pull-docker

📚 详细文档

工具

该服务器提供两个工具。

search_earth_datasets

• 功能：在 NASA 地球数据上搜索数据集。
• 输入：
  • search_keywords (str)：用于在数据集标题中搜索的关键词。
  • count (int)：要返回的数据集数量。
  • temporal (tuple)：(可选) 时间范围，格式为 (开始日期, 结束日期)。
  • bounding_box (tuple)：(可选) 边界框，格式为 (左下经度, 左下纬度, 右上经度, 右上纬度)。
• 输出：数据集摘要列表。

search_earth_datagranules

• 功能：在 NASA 地球数据上搜索数据条元。
• 输入：
  • short_name (str)：数据集的短名称。
  • count (int)：要返回的数据条元数量。
  • temporal (tuple)：(可选) 时间范围，格式为 (开始日期, 结束日期)。
  • bounding_box (tuple)：(可选) 边界框，格式为 (左下经度, 左下纬度, 右上经度, 右上纬度)。
• 输出：数据条元列表。

提示

1. sealevel_rise_dataset

   • 功能：搜索与全球海平面变化相关的数据集。
   • 输入：
     • start_year (int)：起始年份。
     • end_year (int)：结束年份。
   • 输出：相关数据集的列表。

2. precipitation_data

   • 功能：搜索与降水量相关的数据集。
   • 输入：
     • region (str)：地区名称。
     • time_range (tuple)：时间范围，格式为 (开始日期, 结束日期)。
   • 输出：相关数据集的列表。

3. temperature_anomalies

   • 功能：搜索与温度异常相关的数据集。
   • 输入：
     • latitude (float)：纬度。
     • longitude (float)：经度。
     • time_period (str)：时间周期，例如 "annual" 或 "monthly"。
   • 输出：相关数据集的列表。

4. atmospheric_pressure

   • 功能：搜索与大气压力相关的数据集。
   • 输入：
     • altitude (int)：海拔高度。
     • location (str)：地点名称。
     • season (str)：季节，例如 "summer" 或 "winter"。
   • 输出：相关数据集的列表。

5. ocean_currents

   • 功能：搜索与海洋洋流相关的数据集。
   • 输入：
     • ocean (str)：海洋名称。
     • current_name (str)：洋流名称。
     • depth (int)：深度。
   • 输出：相关数据集的列表。

项目地址

• GitHub 仓库
• Docker Hub 镜像

📄 许可证

本项目使用 MIT 许可证。请参阅 LICENSE 了解详细信息。