Fastmcp Todo
基于FastMCP的待办事项服务器,为Swarmonomicon项目提供任务接收与存储功能
评分 : 2分
下载量 : 6.3K
🚀 快速 MCP 事项服务器
快速 MCP 事项服务器是一个基于 FastMCP 的待办事项服务器,专为 Swarmonomicon 项目打造。该服务器借助 FastMCP 接收待办事项请求,并将其存储于 MongoDB 中,供 Swarmonomicon 待办事项处理程序使用。
🚀 快速开始
快速 MCP 事项服务器可高效处理待办事项请求,为 Swarmonomicon 项目提供稳定支持。以下是使用前的准备步骤:
✨ 主要特性
- 基于 FastMCP 的服务器,高效接收待办事项请求。
- 集成 MongoDB,实现待办事项的可靠存储。
- 与 Swarmonomicon 处理程序完美兼容。
- 采用 Python 实现,易于维护和扩展。
📦 安装指南
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/DanEdens/Omnispindle.git cd Omnispindle -
安装 uv(如果尚未安装):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh -
创建并激活带有 uv 的虚拟环境:
uv venv source .venv/bin/activate # 在 Unix/macOS 上 # 或者 .venv\Scripts\activate # 在 Windows 上 -
使用 uv 安装依赖项:
uv pip install -r requirements.txt -
开发时,安装额外的开发依赖项:
uv pip install -r requirements-dev.txt -
创建一个
.env文件以配置您的设置:MONGODB_URI=mongodb://localhost:27017 MONGODB_DB=swarmonomicon MONGODB_COLLECTION=todos
💻 使用示例
基础用法
启动服务器
启动 FastMCP 服务器:
python -m src.Omnispindle
添加待办事项
您可以使用 FastMCP 在多种方式下添加待办事项:
# 使用 FastMCP Python 客户端
from fastmcp import FastMCPClient
client = FastMCPClient()
response = await client.call_tool("add_todo", {
"description": "示例待办事项",
"priority": "high", # 可选,默认为 "medium"
"target_agent": "user" # 可选,默认为 "user"
})
# 使用 MQTT 直接发布
mosquitto_pub -t "mcp/todo/new" -m '{
"description": "示例待办事项",
"priority": "high",
"target_agent": "user"
}'
高级用法
开发
运行测试:
pytest tests/
带覆盖的运行测试:
pytest --cov=src tests/
运行特定的测试文件:
pytest tests/test_todo_handler.py -v
📚 详细文档
此服务器是更大 Swarmonomicon 项目的一部分,该项目提供:
- 任务管理和分配
- 基于代理的任务处理
- 实时更新通过 MQTT 提供
- 集成各种 AI 模型
有关 Swarmonomicon 项目及其功能的更多信息,请参阅 主要项目的文档。
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证。
🏗️ 贡献
- 叉仓库
- 创建功能分支
- 进行您的更改
- 为新功能添加测试
- 提交拉取请求
有关贡献到 Swarmonomicon 项目的主要指南,请参阅 主要项目的贡献指南。

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
58.1K
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Figma Context MCP
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TypeScript
56.9K
4.5分

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Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
97.4K
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已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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Python
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Baidu Map
已认证
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Python
38.0K
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Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.1K
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