Fastmcp Todo
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基于FastMCP的待办事项服务器,为Swarmonomicon项目提供任务接收与存储功能
2分
9.4K

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

🚀 快速 MCP 事项服务器

快速 MCP 事项服务器是一个基于 FastMCP 的待办事项服务器,专为 Swarmonomicon 项目打造。该服务器借助 FastMCP 接收待办事项请求,并将其存储于 MongoDB 中,供 Swarmonomicon 待办事项处理程序使用。

🚀 快速开始

快速 MCP 事项服务器可高效处理待办事项请求,为 Swarmonomicon 项目提供稳定支持。以下是使用前的准备步骤:

✨ 主要特性

  • 基于 FastMCP 的服务器,高效接收待办事项请求。
  • 集成 MongoDB,实现待办事项的可靠存储。
  • 与 Swarmonomicon 处理程序完美兼容。
  • 采用 Python 实现,易于维护和扩展。

📦 安装指南

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/DanEdens/Omnispindle.git
    cd Omnispindle
    
  2. 安装 uv(如果尚未安装):

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    
  3. 创建并激活带有 uv 的虚拟环境:

    uv venv
    source .venv/bin/activate  # 在 Unix/macOS 上
    # 或者
    .venv\Scripts\activate  # 在 Windows 上
    
  4. 使用 uv 安装依赖项:

    uv pip install -r requirements.txt
    
  5. 开发时,安装额外的开发依赖项:

    uv pip install -r requirements-dev.txt
    
  6. 创建一个 .env 文件以配置您的设置:

    MONGODB_URI=mongodb://localhost:27017
    MONGODB_DB=swarmonomicon
    MONGODB_COLLECTION=todos
    

💻 使用示例

基础用法

启动服务器

启动 FastMCP 服务器:

python -m src.Omnispindle

添加待办事项

您可以使用 FastMCP 在多种方式下添加待办事项:

# 使用 FastMCP Python 客户端
from fastmcp import FastMCPClient

client = FastMCPClient()
response = await client.call_tool("add_todo", {
    "description": "示例待办事项",
    "priority": "high",  # 可选,默认为 "medium"
    "target_agent": "user"  # 可选,默认为 "user"
})
# 使用 MQTT 直接发布
mosquitto_pub -t "mcp/todo/new" -m '{
    "description": "示例待办事项",
    "priority": "high",
    "target_agent": "user"
}'

高级用法

开发

运行测试:

pytest tests/

带覆盖的运行测试:

pytest --cov=src tests/

运行特定的测试文件:

pytest tests/test_todo_handler.py -v

📚 详细文档

此服务器是更大 Swarmonomicon 项目的一部分,该项目提供:

  • 任务管理和分配
  • 基于代理的任务处理
  • 实时更新通过 MQTT 提供
  • 集成各种 AI 模型

有关 Swarmonomicon 项目及其功能的更多信息,请参阅 主要项目的文档

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

🏗️ 贡献

  1. 叉仓库
  2. 创建功能分支
  3. 进行您的更改
  4. 为新功能添加测试
  5. 提交拉取请求

有关贡献到 Swarmonomicon 项目的主要指南,请参阅 主要项目的贡献指南

替代品

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