Perplexity MCP 服务器

一个由Perplexity的专用AI模型驱动的智能研究助手。具备自动查询复杂度检测功能，可根据需求将请求路由到最合适的模型以获得最佳结果。与官方服务器不同，它拥有完成每项任务的搜索能力。

工具

快速说明：由于实现方式的不同，Deep Research工具在使用某些工具（如cline）时可能会超时，而与其他工具（如cursor）则不会，但reason工具可以弥补这一问题。

1. 搜索 (Sonar Pro)

快速搜索简单查询并进行基本信息查找。最适合回答直接、简洁的问题。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "search",
  arguments: {
    query: "法国的首都是哪里？",
    force_model: false // 可选：即使查询看起来复杂，也强制使用此模型
  }
});

2. 推理 (Sonar Reasoning Pro)

处理复杂、多步骤的任务，需要详细的分析。适合解释、比较和解决问题。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "reason",
  arguments: {
    query: "比较并对比REST和GraphQL API，解释它们的优缺点",
    force_model: false // 可选：即使查询看起来简单，也强制使用此模型
  }
});

3. 深度研究 (Sonar Deep Research)

进行全面的研究并生成详细的报告。适合对复杂主题进行深入分析。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "deep_research",
  arguments: {
    query: "量子计算对密码学的影响",
    focus_areas: [
      "抗量子加密算法",
      "量子威胁的时间表",
      "实际缓解策略"
    ],
    force_model: false // 可选：即使查询看起来简单，也强制使用此模型
  }
});

智能模型选择

服务器会自动分析查询复杂度，将请求路由到最合适的模型：

1. 简单查询 → Sonar Pro

   • 基本信息查找
   • 直接问题
   • 快速事实确认

2. 复杂查询 → Sonar Reasoning Pro

   • How/why 问题
   • 比较分析
   • 分步解释
   • 解决问题任务

3. 研究查询 → Sonar Deep Research

   • 深入分析
   • 全面研究
   • 详细调查
   • 多方面主题

您可以通过设置 force_model: true 来覆盖自动选择的任何工具参数。

安装配置

1. 先决条件

   • Node.js（从nodejs.org下载）
   • Perplexity API密钥（从perplexity.ai/settings/api获取）
   • 克隆代码库到本地

2. 配置MCP设置

添加到您的MCP设置文件中（位置因平台而异）：

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/perplexity-server/build/index.js"],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

或使用NPX避免本地安装（推荐在macOS上）：

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "perplexity-mcp"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}