Crewai Enterprise

CrewAI企业级MCP服务器实现,用于部署和管理工作流
2.5分
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什么是CrewAI Enterprise MCP Server?

CrewAI Enterprise MCP Server是一个用于管理企业级CrewAI工作流的平台。它允许您启动已部署的工作流并查看其状态和结果。

如何使用CrewAI Enterprise MCP Server?

通过设置环境变量并运行特定命令来启动和管理您的工作流。支持多种工具和接口。

适用场景

适用于需要高效管理和监控企业级AI工作流的场景,例如数据分析、自动化任务处理等。

主要功能

启动工作流使用`kickoff_crew`命令轻松启动已部署的企业级工作流。
查看工作流状态通过`get_crew_status`命令实时获取工作流的状态和结果。
多工具支持支持多种工具和接口,方便集成到现有系统中。

优势与局限性

优势
高效的AI工作流管理
实时状态跟踪
易于集成到现有系统中
局限性
需要适当的环境配置
对网络有一定的依赖性

如何使用

安装依赖
在本地环境中安装所需的Python包,如`mcp`和`mcp[cli]`。
设置环境变量
从app.crewai.com获取必要环境变量,并将其添加到系统中。
启动服务器
使用提供的命令启动CrewAI Enterprise MCP Server。

使用案例

启动工作流使用`kickoff_crew`命令启动一个新的工作流。
检查工作流状态使用`get_crew_status`命令查看工作流的当前状态。

常见问题

如何获取环境变量?
如果遇到连接失败怎么办?

相关资源

官方文档
详细的MCP Server使用指南。
GitHub仓库
源码和示例项目。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "crewai_enterprise_server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "<filepath of cloned repo>",
        "/crewai_enterprise_server.py"
      ],
      "env": {
        "MCP_CREWAI_ENTERPRISE_SERVER_URL": "<>",
        "MCP_CREWAI_ENTERPRISE_BEARER_TOKEN": "<>"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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