代码上下文MCP服务器

一个提供来自本地Git仓库代码上下文的模型上下文协议（MCP）服务器。此服务器允许您：

1. 本地克隆Git仓库
2. 处理分支和文件
3. 为代码片段生成嵌入
4. 在代码上执行语义搜索

功能

• 使用本地Git仓库而不是GitHub API
• 将数据存储在SQLite数据库中
• 将代码分割为语义块
• 使用Ollama生成代码片段的嵌入
• 提供对代码的语义搜索

先决条件

• Node.js (v16+)
• Git
• 带有嵌入式模型的Ollama

安装

# 克隆仓库
git clone <repository-url>
cd code-context-mcp

# 安装依赖项
npm install

# 构建项目
npm run build

配置

设置以下环境变量：

• DATA_DIR：SQLite数据库目录（默认：~/.codeContextMcp/data）
• REPO_CACHE_DIR：克隆的仓库目录（默认：~/.codeContextMcp/repos）

使用Ollama

为了更快且更强大的嵌入，您可以使用Ollama：

# 从https://ollama.ai/安装Ollama

# 拉取一个嵌入模型（unclemusclez/jina-embeddings-v2-base-code推荐）
ollama pull unclemusclez/jina-embeddings-v2-base-code

使用方法

与Claude Desktop一起使用

将以下配置添加到您的Claude Desktop配置文件（claude_desktop_config.json）中：

{
  "mcpServers": {
    "code-context-mcp": {
      "command": "/path/to/your/node",
      "args": ["/path/to/code-context-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

工具

服务器提供以下工具：

queryRepo

克隆仓库，处理代码，并执行语义搜索：

{
  "repoUrl": "https://github.com/username/repo.git",
  "branch": "main", // 可选 - 默认为仓库的默认分支
  "query": "您的搜索查询",
  "keywords": ["keyword1", "keyword2"], // 可选 - 按关键字过滤结果
  "filePatterns": ["**/*.ts", "src/*.js"], // 可选 - 使用glob模式过滤文件
  "excludePatterns": ["**/node_modules/**"], // 可选 - 排除文件的glob模式
  "limit": 10 // 可选 - 结果数量，默认为10
}

调试

针对Mac M系列芯片的ARM架构问题：

# 尝试以下命令：
curl http://localhost:11434/api/embed -d '{"model":"unclemusclez/jina-embeddings-v2-base-code","input":"Llamas are members of the camelid family"}'
curl http://127.0.0.1:11434/api/embed -d '{"model":"unclemusclez/jina-embeddings-v2-base-code","input":"Llamas are members of the camelid family"}'
curl http://[::1]:11434/api/embed -d '{"model":"unclemusclez/jina-embeddings-v2-base-code","input":"Llamas are members of the camelid family"}'

许可证

MIT