🚀 从 AI 助手直接访问 promptz.dev 的 MCP 服务器

本项目借助 promptz.dev 的 API，让 AI 助手能够直接访问提示词，无需进行复制粘贴操作，有效减少上下文切换，降低工作流程中的摩擦。

🚀 快速开始

通过该 MCP 服务器，AI 助手可直接与 promptz.dev API 交互，无需手动复制粘贴提示词，提升工作效率。

✨ 主要特性

此 MCP 服务器提供两种主要功能：

1. 工具 - 可执行函数，允许 AI 助手直接与 promptz.dev API 交互。
2. 提示 - 直接访问作为 MCP 提示模板的提示词。

📚 详细文档

工具和提示 API

工具

该服务器通过 MCP 协议公开以下工具：

list_prompts

列出 promptz.dev 平台上的可用提示词。

输入 schema：

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "cursor": {
      "type": "string",
      "description": "分页标记，用于获取下一页结果"
    },
    "tags": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      },
      "description": "按标签筛选提示词（例如 ['CLI', 'JavaScript']）"
    }
  }
}

示例用法：

// 列出所有提示
list_prompts()

// 分页获取提示
list_prompts({ "cursor": "next-page-token" })

// 按标签筛选提示
list_prompts({ "tags": ["JavaScript", "CLI"] })

响应格式：

{
  "prompts": [
    {
      "name": "React 组件生成器",
      "description": "根据说明生成 React 组件",
      "tags": ["React", "JavaScript", "前端"]
    }
    // 更多提示...
  ],
  "nextCursor": "可选的分页标记"
}

get_prompt

按名称获取特定提示词。

输入 schema：

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "name": {
      "type": "string"
    }
  }
}