MCP 读取图像服务器

一个用于通过 OpenRouter 视觉模型分析图像的 MCP 服务器。此服务器提供了一个简单的接口，可通过各种视觉模型（如 Claude-3.5-sonnet 和 Claude-3-opus）分析图像，通过 OpenRouter API 进行访问。

安装

npm install @catalystneuro/mcp_read_images

配置

该服务器需要一个 OpenRouter API 密钥。你可以从 OpenRouter 获取。

将服务器添加到你的 MCP 设置文件（通常位于 ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json 对于 VSCode）：

{
  "mcpServers": {
    "read_images": {
      "command": "read_images",
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key-here",
        "OPENROUTER_MODEL": "anthropic/claude-3.5-sonnet"  // 可选，默认为 claude-3.5-sonnet
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

使用方法

该服务器提供了一个单一工具 analyze_image，用于分析图像：

// 基本用法（使用默认模型）
use_mcp_tool({
  server_name: "read_images",
  tool_name: "analyze_image",
  arguments: {
    image_path: "/path/to/image.jpg",
    question: "你在这张图片中看到了什么？"  // 可选
  }
});

// 使用特定模型进行分析
use_mcp_tool({
  server_name: "read_images",
  tool_name: "analyze_image",