TKU Academic Systems (TronClass & TKU Ilife)

TKU-MCP项目通过MCP协议将TronClass与Claude AI连接,实现交互功能。
2.5分
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什么是TKU-MCP?

TKU-MCP是一个用于连接TronClass与Claude AI的模型上下文协议(MCP)服务器。它允许Claude AI直接访问TronClass中的学习资源和数据。

如何使用TKU-MCP?

用户需要安装必要的依赖项并设置环境变量,然后启动服务器。Claude桌面客户端可以通过配置文件连接到此服务器。

适用场景

适合希望利用AI增强教学体验的教育机构或个人教师,例如生成个性化学习建议或自动批改作业。

主要功能

TronClass与Claude AI集成允许Claude AI访问TronClass中的课程内容和学生数据。
实时交互支持实时请求和响应,确保快速反馈。
安全认证使用用户名和密码进行身份验证,保障数据安全性。

优势与局限性

优势
提升教学效率和个性化程度
简化AI工具接入流程
强大的API支持多种应用场景
局限性
仅限于演示用途,不适合生产环境
需要一定的技术基础来部署和维护

如何使用

安装依赖项
确保已安装Python 3.10及以上版本,并通过包管理器安装uv。
配置环境变量
创建`.env`文件并填写TronClass的用户名和密码。
启动服务器
运行`server.py`脚本以启动MCP服务器。
配置Claude桌面客户端
在Claude设置中添加MCP服务器配置。

使用案例

生成学习建议根据学生的过往成绩和行为模式,生成个性化的学习建议。
自动批改作业自动评估学生的作业完成情况,并提供改进建议。

常见问题

这个服务器是否适合生产环境?
如何确保数据的安全性?
如果遇到配置错误怎么办?

相关资源

GitHub仓库
项目的源代码和文档。
Claude桌面客户端
Claude AI的官方桌面应用程序。
MCP协议文档
了解MCP协议的工作原理。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
      "tku-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "ABSOLUTE PATH TO FOLDER",
              "run",
              "server.py"
          ]
      }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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