Server Notify

🚀 MCP 通知服务器

MCP 通知服务器是一个强大的工具，它能在代理任务完成时，通过系统桌面通知和提示音及时提醒用户。该服务器基于标准 MCP 协议，支持跨平台使用，可与各种 LLM 客户端集成，为用户带来便捷的使用体验。

✨ 主要特性

• 系统桌面通知：在代理任务完成后，自动发送系统桌面通知，让用户及时知晓任务状态。
• 提示音提醒：播放内置音频文件作为提示音，有效吸引用户注意。
• 跨平台支持：支持 Windows、macOS、Linux 等多种操作系统。
• 广泛集成：基于标准 MCP 协议，可与各种 LLM 客户端集成。

📦 安装指南

使用uv包管理器安装

git clone https://github.com/Cactusinhand/mcp_server_notify.git
cd mcp_server_notify

uv venv
source .venv/Scripts/activate

uv pip install mcp-server-notify
# 或者
pip install mcp-server-notify

安装完成后，可直接调用模块以检查是否安装成功：

python -m mcp_server_notify

此模块接受 --debug 或 --file 选项，使用示例如下：

python -m mcp_server_notify --debug
python -m mcp_server_notify --debug --log-file=path/to/logfile.log

特殊需求

我们使用Apprise API来发送桌面通知，因此需要在桌面上安装一些特殊要求。

Windows

# Windows的最低要求
pip install pywin32

macOS

# 确保终端 notifier 已安装到系统中
brew install terminal-notifier

💻 使用示例

与Claude Desktop一起使用

找到配置文件 claude_desktop_config.json

{
    "mcpServers": {
        "NotificationServer": {
            "command": "uv",
            "args": [
              "--directory",
              "path/to/your/mcp_server_notify 项目",
              "运行",
              "mcp-server-notify",
            ]
        }
    }
}

如果全局安装，也可以使用python命令：

{
    "mcpServers": {
        "NotificationServer": {
            "command": "python",
            "args": [
              "-m",
              "mcp_server_notify",
            ]
        }
    }
}

与Cursor一起使用

找到配置文件 ~/.cursor/mcp.json 或 your_project/.cursor/mcp.json

{
    "mcpServers": {
        "NotificationServer": {
            "command": "uv",
            "args": [
              "--directory",
              "path/to/your/mcp_server_notify 项目",
              "运行",
              "mcp-server-notify",
            ]
        }
    }
}

配置完成后，只需在任务输入的末尾添加类似 最后，请在任务完成时通知我。 的提示词即可触发通知。在Cursor中，可以在 Cursor 设置 -> 规则 中将此提示词作为规则添加，这样就不用每次手动输入了。

使用Docker运行

由于环境兼容性问题，目前不可用。如果Docker容器需要无论宿主机OS是Windows、macOS还是Linux都能触发宿主通知，解决方案变得复杂得多，通常直接使用原生通知不可行。

主要问题：

1. 操作系统特定的通知机制：每个操作系统（Windows、macOS、Linux）都有其独特的通知机制。
2. Docker隔离：Docker容器的隔离限制了它们直接访问宿主操作系统资源的能力。
3. 依赖项管理：需要处理每个操作系统的通知库和依赖项。