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Summarization

Summarization

一个为AI工作流设计的智能文本摘要MCP服务器,提供命令输出、文件内容和目录结构的智能摘要功能
2.5分
30
2025-04-28 09:41:38
概述
安装
工具列表
内容详情
替代品

什么是MCP总结函数服务器?

MCP总结函数服务器是一款强大的工具,通过智能摘要功能来提升AI代理的工作效率。它能够减少上下文溢出的风险,并确保AI代理在处理复杂任务时表现更佳。

如何使用MCP总结函数服务器?

只需简单几步即可开始使用。首先安装服务器,然后将其集成到您的AI代理中,最后根据需要执行摘要操作。

适用场景

适用于任何需要高效处理大量文本数据的场景,例如代码审查、文件分析以及API响应处理。

主要功能

命令输出摘要对命令执行结果进行简洁且有意义的概括。
文件内容分析提供单个或多个文件的技术准确摘要。
目录结构概览清晰地展示复杂的目录结构。
任意文本摘要针对任意类型的文本生成摘要。
获取完整内容通过摘要ID检索完整的原始内容。

优势与局限性

优势
减少失败率,防止上下文溢出。
提高响应质量,专注于相关摘要。
增强效率,维持重要上下文同时减少噪音。
优化资源管理,通过智能缓存和检索节省资源。
灵活集成,支持多种AI供应商及配置选项。
局限性
某些高级功能可能依赖特定的AI模型。
初始设置可能需要一定的技术背景知识。

如何使用

安装服务器通过NPM安装服务器或利用Smithery CLI快速部署。
配置环境变量设置必要的API密钥和其他配置参数。
集成到AI代理将MCP服务器添加到AI代理的上下文中,并遵循强制性摘要规则。

使用案例

代码仓库分析对GitHub上的开源项目仓库进行安全性和依赖性的分析。
API响应摘要简化API返回的大规模JSON数据。

常见问题

1
如何确定是否需要摘要?当输出内容超过字符阈值时,建议使用摘要功能。
2
是否支持多语言摘要?目前主要支持英语,未来版本可能会增加更多语言支持。

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官方文档详细的安装和使用指南。
GitHub代码库源码及贡献指南。
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安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
		"mcpServers": {
				"MUST_USE_summarization": {
						"command": "node",
						"args": ["path/to/summarization-functions/build/index.js"],
						"env": {
								"PROVIDER": "ANTHROPIC",
								"API_KEY": "your-api-key",
								"MODEL_ID": "claude-3-5-sonnet-20241022",
                "MCP_WORKING_DIR": "default_working_directory"
						}
				}
		}
}
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