🚀 Krep MCP 服务器

Krep MCP 服务器是一款功能强大的字符串搜索工具，它支持文件和字符串模式匹配，借助 Model Context Protocol (MCP) 接口提供服务，能广泛应用于对字符串搜索性能有较高要求的各类场景。

🚀 快速开始

Krep MCP 服务器功能强大，可通过简单步骤完成安装并使用，为您提供高性能的字符串搜索服务。

✨ 主要特性

• 统一接口：通过单个函数即可实现文件搜索、字符串搜索以及计数功能。
• 多线程支持：能自动利用所有 CPU 核心，显著提升搜索性能。
• 硬件加速：运用 SIMD 指令对搜索速度进行优化。
• 智能算法选择：依据模式长度自动挑选最佳算法：
  • KMP 算法：适用于短于 3 字符的模式。
  • Boyer - Moore - Horspool 算法：适用于 3 - 16 字符的模式。
  • Rabin - Karp 算法：适用于长于 16 字符的模式。

📦 安装指南

使用 MCP 模式的安装

若要将 Krep MCP 服务器与 Infinity Topos 集成，请按以下步骤操作：

下载和安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-repository/krep-mcp-server.git
cd krep-mcp-server

# 安装依赖项
npm install

# 启动服务器
node src/index.js

💻 使用示例

基础用法

<use_mcp_tool>
  <server_name>krep</server_name>
  <tool_name>krep</tool_name>
  <arguments>
    {
      "pattern": "搜索模式",
      "target": "文件路径或字符串",
      "mode": "file|string|count",
      "caseSensitive": true|false,
      "threads": null // 自动检测 CPU 核心数，默认为所有核心
    }
  </arguments>
</use_mcp_tool>

参数说明

• pattern（必填）：要搜索的模式。
• target（必填）：文件路径或要搜索的字符串。
• mode（可选）：搜索模式
  • file（默认）：在文件中搜索。
  • string：在字符串中搜索。
  • count：仅计数出现次数。
• caseSensitive（可选）：是否区分大小写（默认：true）。
• threads（可选）：使用的线程数（默认：自动检测 CPU 核心数）。

🔧 技术细节

工作原理

Krep MCP 服务器通过以下步骤处理请求：

1. 接收 Model Context Protocol 的请求。
2. 解析请求参数。
3. 根据模式和参数构建合适的 krep 命令。
4. 执行 krep 二进制文件。
5. 解析结果并以结构化格式返回。

性能优化

Krep 专为高性能模式搜索而设计：

• 算法选择：根据模式长度自动选择最优算法
  • KMP（Knuth - Morris - Pratt）：适用于非常短的模式（< 3 字符）。
  • Boyer - Moore - Horspool：适用于中等长度的模式（3 - 16 字符）。
  • Rabin - Karp：适用于较长的模式（> 16 字符）。
• 硬件加速：使用 SIMD 指令优化性能。
• 动态多线程：自动利用所有可用 CPU 核心，以实现最佳并行搜索性能。

📚 详细文档

Cline VSCode 扩展集成

Krep MCP 服务器可与 Cline VSCode 扩展集成，让您能直接在 VSCode 环境中使用高性能字符串搜索功能。

使用 Cline 安装

我们提供了自动安装脚本来设置 Cline 集成：

# 安装集成
./install-cline-integration.sh

# 安装前测试
./run-cline-test.sh

# 卸载集成
./uninstall-cline-integration.sh

在 Cline 中使用 Krep

一旦完成集成，您就可以直接在 Cline 对话中使用 krep 进行搜索。