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Agent Construct
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什么是Agent Construct?
Agent Construct是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，它允许AI模型通过标准接口轻松访问各种工具和数据。就像《黑客帝国》中的Construct一样，它能快速加载你需要的任何东西，无论是装备还是训练。如何使用Agent Construct?
只需安装依赖项并运行服务器，即可开始使用。它支持动态工具注册、实时更新和强大的上下文管理功能。适用场景
适用于需要高效工具集成和上下文管理的AI应用，例如聊天机器人、数据分析工具和自动化流程。主要功能
动态工具注册支持动态添加和发现新工具，无需重启服务器。
上下文管理实时存储和检索上下文信息，确保数据一致性和隔离性。
流式响应支持实时事件流更新，适合长周期操作。
优势与局限性
优势
易于集成：遵循统一的MCP协议，降低开发复杂度。
高性能：采用异步架构，支持高并发请求。
灵活扩展：支持插件式工具扩展和自定义配置。
局限性
需要Python环境：服务器依赖Python 3.8及以上版本。
初期设置较复杂：需正确配置环境变量和依赖项。
如何使用
克隆仓库从GitHub克隆项目代码到本地。
安装依赖安装项目所需的Python依赖包。
配置环境创建`.env`文件并填写必要参数。
启动服务器运行主程序启动MCP服务器。
使用案例
搜索人工智能信息向服务器发送搜索请求，获取关于人工智能的相关资料。
执行复杂计算利用服务器执行复杂的数学计算任务。
常见问题
1
Agent Construct支持哪些编程语言？Agent Construct主要基于Python实现，但其MCP协议可以被其他语言的应用程序调用。
2
如何添加新的工具？通过装饰器简单注册工具即可，具体请参考官方文档。
3
是否支持多用户同时使用？支持，但需根据需求配置适当的认证机制。
相关资源
Model Context Protocol 官方网站了解MCP协议的详细介绍。
GitHub 代码仓库查看源码和贡献指南。
交互式教程动手实践Agent Construct的基本操作。
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