Inbound Lead Generation
什么是MCP Lead Generation Server?
MCP Lead Generation Server是一个基于MCP Python SDK和Crawl4AI构建的生产级线索生成系统。它通过多源数据聚合和智能缓存策略实现从发现到富化的完整线索生命周期管理。如何使用MCP Lead Generation Server?
您可以通过简单的HTTP请求或Python客户端生成和富化线索。只需几步即可开始使用。适用场景
该系统适用于需要高效线索生成的企业,例如市场营销、销售和数据分析团队。主要功能
多源线索生成通过Google CSE、Crawl4AI等多种来源获取高质量线索。
数据富化集成Hunter.io和Clearbit等服务,对线索进行深度富化。
智能缓存利用Redis实现高效的缓存策略,大幅提升性能。
企业级错误处理内置全面的错误处理机制,确保系统的高可用性和稳定性。
优势与局限性
优势
高性能:支持每分钟120次线索生成请求。
灵活性:支持多种数据源和富化服务。
易用性:提供友好的API接口和详细的文档。
可靠性:企业级错误处理和监控系统。
局限性
需要一定的硬件资源(推荐8GB内存)。
依赖外部API服务,可能受网络影响。
配置复杂度较高,需熟悉相关工具。
如何使用
安装MCP Lead Generation Server
通过pip安装依赖包并设置环境变量。
配置服务
编辑config.yaml文件以设置API密钥和缓存选项。
启动服务器
使用gunicorn或Docker运行服务器。
使用案例
案例1:生成线索使用POST请求生成新的线索。
案例2:富化线索使用POST请求富化现有线索。
常见问题
如何解决‘403 Forbidden’错误?
是否支持分布式部署?
相关资源
MCP SDK文档
MCP Python SDK的官方文档。
Crawl4AI官网
Crawl4AI的官方网站。
GitHub代码仓库
MCP Lead Generation Server的GitHub代码仓库。
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