代码助手服务器

代码助手服务器是一个基于 MCP（模型上下文协议）的服务器，它增强了 Cline 编程代理的功能。该服务器能够提供智能代码建议、减少幻觉，并通过加载项目文档和检测代码库中使用的技术来记录知识库。

特性

• 代码建议：根据你的代码片段和项目文档提供上下文感知的代码建议。
• 文档集成：加载并矢量化 docs 目录中的文档文件或从提供的 URL 加载文档。
• 技术检测：自动检测项目中使用的编程语言、框架和库。
• 自动文档检索：为检测到的技术查找并添加官方文档链接到知识库。
• 项目路径自动化：读取 project_path.txt 文件以无缝集成到 Cline 中的当前项目。
• 多个文档来源：接受多个文档和链接以丰富知识库。

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装代码助手服务器：

npx -y @smithery/cli install coding-assistant-server --client cline

先决条件

• Node.js v14 或更高版本
• npm v6 或更高版本
• OpenAI API 密钥

安装步骤

1. 克隆仓库

   git clone [repository-url]
   

2. 进入项目目录

   cd coding-assistant-server
   

3. 安装依赖项

   npm install
   

4. 设置环境变量
   • 在根目录下创建一个 .env 文件。
   • 添加你的 OpenAI API 密钥：

     OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
     

5. 构建项目

   npm run build
   

使用方法

启动服务器

启动代码助手 MCP 服务器：

node build/index.js

与 Cline 集成

1. 更新 MCP 设置
   • 编辑你的 MCP 设置配置文件（例如 cline_mcp_settings.json）以包含代码助手服务器：

     {
       "mcpServers": {
         "coding-assistant": {
           "command": "node",
           "args": ["/path/to/coding-assistant-server/build/index.js"],
           "env": {
             "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key_here"
           }
         }
       }
     }
     

2. 设置项目路径
   • 创建或更新 coding-assistant-server 目录中的 project_path.txt 文件，添加当前项目的绝对路径：

     /path/to/your/project
     

3. 重启 Cline
   • 重启 Cline 或重新加载 MCP 设置以连接代码助手服务器。

使用工具

get_suggestions 工具

根据提供的代码上下文提供代码建议。

示例用法：

Cline 在 coding-assistant MCP 服务器上使用了一个工具：

get_suggestions

基于提供的代码上下文获取代码建议

参数

{
    "codeContext": {
      "code": "function helloWorld() { console.log('Hello, world!'); }",
      "language": "JavaScript"
    }
  }

响应

{
  "suggestions": [
    {
      "source": "example.txt",
      "content": "# 代码助手文档\n\n这是代码助手服务器的一个示例文档文件。你可以在此处添加更多文档文件，供服务器使用。\n"
    }
  ]
}

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