应用 SEO AI

一款用于 SEO 自动化和人工智能优化的应用，集成 Google Ads 关键词计划工具。

功能

• 使用 Google 广告 API 进行关键词研究
• 搜索结果页面 (SERP) 分析
• 竞争对手分析
• SEO 优化建议
• MCP（模型上下文协议）集成用于 AI 助手

先决条件

• Node.js（v14 或更高版本）
• npm 或 yarn
• 带有 API 访问权限的 Google 广告账户
• 启用了 Google 广告 API 的 Google Cloud Platform 项目

安装

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/ccnn2509/app-seo-ai.git
cd app-seo-ai

2. 安装依赖项

npm install

3. 配置环境变量

复制示例环境文件：

cp .env.example .env

编辑 .env 文件并填写您的 Google 广告 API 凭证：

# 服务器配置
PORT=3000
NODE_ENV=development

# Google 广告 API 配置
GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN=your_developer_token
GOOGLE_ADS_CLIENT_ID=your_client_id
GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET=your_client_secret
GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN=your_refresh_token
GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID=your_customer_id_without_dashes

# SERP API 配置（可选）
SERP_API_KEY=your_serp_api_key

4. 获取 Google 广告 API 刷新令牌

运行以下命令以获取刷新令牌：

npm run get-token

这将打开您的浏览器并指导您完成 OAuth2 身份验证流程。刷新令牌将自动保存到 .env 文件中。

5. 启动服务器

开发环境中：

npm run dev

生产环境中：

npm start

服务器将在您 .env 文件中指定的端口上运行（默认：3000）。

API 文档

API 文档在以下地址提供：/api-docs，当服务器运行时：

http://localhost:3000/api-docs

MCP 集成

此项目包含 MCP（模型上下文协议）集成，允许 AI 助手使用 API。MCP 配置位于 mcp.json 文件中。

要与 Smithery 一起使用：

1. 访问 Smithery
2. 创建新的 MCP 服务器
3. 选择 app-seo-ai 仓库
4. 配置服务器设置
5. 部署服务器

可用的 MCP 工具

• research_keywords - 研究与给定主题或种子关键词相关的关键词
• analyze_serp - 分析指定查询的搜索结果页面 (SERP)
• analyze_competitors - 分析指定关键词或域名的竞争对手
• _health - 健康检查端点

示例用法

研究关键词

// 示例请求以研究关键词
fetch('http://localhost:3000/api/keywords/ideas?keyword=seo%20tools&language=en')
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

分析 SERP

// 示例请求以分析 SERP
fetch('http://localhost:3000/api/serp/analyze?query=best%20seo%20tools&location=United%20States')
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

分析竞争对手

// 示例请求以分析竞争对手
fetch('http://localhost:3000/api/competitors/analyze?domain=example.com')
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

许可证

MIT