Unichat MCP 服务器（TypeScript 版）

也提供 Python 版本

通过 MCP 协议使用工具或预设提示向 OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI、Google AI 或 DeepSeek 发送请求。需要供应商 API 密钥。支持 STDIO 和 SSE 传输机制，具体取决于参数。

工具

服务器实现了一个工具：

• unichat：发送请求到 unichat
  • 接受 "messages" 作为必需的字符串参数
  • 返回响应

提示语

• code_review
  • 复查代码，找出最佳实践、潜在问题和改进建议
  • 参数：
    • code（字符串，必需）：要复核的代码
• document_code
  • 为代码生成文档，包括注释和 docstrings
  • 参数：
    • code（字符串，必需）：要注释的代码
• explain_code
  • 详细解释代码的工作原理
  • 参数：
    • code（字符串，必需）：要解释的代码
• code_rework
  • 根据要求对提供的代码进行修改
  • 参数：
    • changes（字符串，可选）：要应用的更改
    • code（字符串，必需）：要修改的代码

开发

安装依赖：

npm install

构建服务器：

npm run build

使用自动重建进行开发：

npm run watch

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 Unichat MCP 服务器以用于 Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install unichat-ts-mcp-server --client claude

手动安装

要与 Claude Desktop 一起使用，请添加服务器配置：

在 MacOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%

本地运行：

{
  "mcpServers": {
    "unichat-ts-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": ["index.js"],
      "path": "{服务器路径}",
      "env": {
        "NODE_ENV": "development"
      }
    }
  }
}

通过以下命令安装：

npm install unichat-mcp-server --save

配置

环境变量

在 .env 文件中添加：

MCP_SERVER_MODE=development
PORT=3000

使用

提示语

设置提示语：

const config = {
  prompt: {
    code_review: "作为代码复审专家，详细分析以下代码并提出改进建议：{code}",
    document_code: "为以下代码生成注释和文档：{code}",
    explain_code: "详细解释以下代码的工作原理：{code}",
    code_rework: "根据要求修改以下代码：{changes}"
  }
};

工具

调用工具：

const server = new MCP.Server();
server.use(new MCP.Tool('unichat'));
await server.start();

注意事项

• 保持代码简洁和可维护性
• 确保安全性和稳定性
• 定期更新依赖项

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