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什么是MCP服务器？
MCP服务器是一个用于访问Apache Solr索引的工具，它通过Model Context Protocol实现与AI助手（如Claude）的集成。它结合了关键词搜索和向量搜索的优势，能够高效处理复杂查询。如何使用MCP服务器？
只需几个简单的步骤即可开始使用MCP服务器。首先安装必要的依赖项，然后启动SolrCloud并创建索引，最后运行MCP服务器进行查询。适用场景
MCP服务器非常适合需要高性能搜索的应用场景，例如知识库管理、文档检索以及基于语义的智能搜索。主要功能
MCP协议支持实现Model Context Protocol，使AI助手可以无缝访问Solr索引。
混合搜索结合关键词搜索和向量搜索，提升搜索精度和效率。
向量嵌入生成利用Ollama和nomic-embed-text生成文档的向量表示。
统一集合存储在一个集合中同时存储文档内容和向量嵌入。
Docker集成提供简单易用的Docker容器部署方案。
优化的向量搜索通过SQL过滤条件优化向量相似度计算，提高性能。
优势与局限性
优势
强大的混合搜索能力
高效的向量嵌入生成
易于使用的Docker集成
支持大规模数据集的优化查询
局限性
需要一定的技术背景来设置环境
对硬件资源有一定要求
如何使用
克隆仓库使用Git克隆本项目仓库。
启动SolrCloud使用Docker启动SolrCloud服务。
安装依赖创建虚拟环境并安装所需依赖。
处理文档将Markdown文件处理为结构化JSON格式。
创建集合初始化统一集合用于存储数据。
索引数据将处理后的数据索引到Solr集合中。
运行MCP服务器启动MCP服务器以接收查询请求。
使用案例
比特币白皮书搜索演示如何在比特币白皮书中查找特定段落。
知识库查询展示如何在企业知识库中快速找到答案。
常见问题
1
MCP服务器需要哪些依赖？需要Python 3.10及以上版本、Docker、SolrCloud 9.x和Ollama。
2
如何优化向量搜索性能？通过将SQL过滤条件推送到向量搜索阶段，减少不必要的相似度计算。
3
是否支持自定义模型？目前仅支持预定义模型，未来版本可能开放自定义选项。
相关资源
GitHub仓库源代码和文档地址。
QUICKSTART.md快速入门指南。
MCP协议官网了解MCP协议的更多信息。
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